ReViT: Enhancing Vision Transformers Feature Diversity with Attention Residual Connections

Fuente: arXiv
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Autori principali: Diko, Anxhelo, Avola, Danilo, Cascio, Marco, Cinque, Luigi
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
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