ReViT: Enhancing Vision Transformers Feature Diversity with Attention Residual Connections

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Diko, Anxhelo, Avola, Danilo, Cascio, Marco, Cinque, Luigi
Formato: Preprint
Publicado: 2024
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