k-SemStamp: A Clustering-Based Semantic Watermark for Detection of Machine-Generated Text

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hou, Abe Bohan, Zhang, Jingyu, Wang, Yichen, Khashabi, Daniel, He, Tianxing
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Cryptography and Security Computers and Society Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2402.11399