A Fast Algorithm to Simulate Nonlinear Resistive Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Scellier, Benjamin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Dependence of Equilibrium Propagation Training Success on Network Architecture
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026)
Online unsupervised Hebbian learning in deep photonic neuromorphic networks
par: Li, Xi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xi, et autres
Publié: (2026)
Correspondence Between Ising Machines and Neural Networks
par: Moore, Andrew G.
Publié: (2025)
par: Moore, Andrew G.
Publié: (2025)
Nonlinear optical encoding enabled by recurrent linear scattering
par: Xia, Fei, et autres
Publié: (2023)
par: Xia, Fei, et autres
Publié: (2023)
Exploring Structural Nonlinearity in Binary Polariton-Based Neuromorphic Architectures
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
Intrinsic Neuro-Synaptic Spiking Dynamics and Resonance in Memristive Networks
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2026)
A universal approximation theorem for nonlinear resistive networks
par: Scellier, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
par: Scellier, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
Hybrid Magnonic Reservoir Computing
par: Abbott, Cliff B., et autres
Publié: (2024)
par: Abbott, Cliff B., et autres
Publié: (2024)
Quantum Equilibrium Propagation for efficient training of quantum systems based on Onsager reciprocity
par: Wanjura, Clara C., et autres
Publié: (2024)
par: Wanjura, Clara C., et autres
Publié: (2024)
Probabilistic Computers for Neural Quantum States
par: Chowdhury, Shuvro, et autres
Publié: (2025)
par: Chowdhury, Shuvro, et autres
Publié: (2025)
Training single-electron and single-photon stochastic physical neural networks
par: Dou, Tong, et autres
Publié: (2026)
par: Dou, Tong, et autres
Publié: (2026)
Quantum Equilibrium Propagation: Gradient-Descent Training of Quantum Systems
par: Scellier, Benjamin
Publié: (2024)
par: Scellier, Benjamin
Publié: (2024)
Solving Sudoku using oscillatory neural networks
par: Haverkort, Bram F., et autres
Publié: (2025)
par: Haverkort, Bram F., et autres
Publié: (2025)
Geometric Theory of Ising Machines
par: Moore, Andrew G., et autres
Publié: (2025)
par: Moore, Andrew G., et autres
Publié: (2025)
SPICE Modeling of Memcomputing Logic Gates
par: Pershin, Y. V.
Publié: (2023)
par: Pershin, Y. V.
Publié: (2023)
Predicting sampling advantage of stochastic Ising Machines for Quantum Simulations
par: Berns, Rutger J. L. F., et autres
Publié: (2025)
par: Berns, Rutger J. L. F., et autres
Publié: (2025)
Streamlined optical training of large-scale modern deep learning architectures with direct feedback alignment
par: Wang, Ziao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ziao, et autres
Publié: (2024)
Efficient Computation Using Spatial-Photonic Ising Machines: Utilizing Low-Rank and Circulant Matrix Constraints
par: Wang, Richard Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Richard Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
par: Lin, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Reservoir Computing with Physical Neuromorphic Networks
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2025)
Learning Chaotic Dynamics with Neuromorphic Network Dynamics
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yinhao, et autres
Publié: (2025)
Higher-Order Kuramoto Oscillator Network for Dense Associative Memory
par: Nagerl, Jona, et autres
Publié: (2025)
par: Nagerl, Jona, et autres
Publié: (2025)
Configurable p-Neurons Using Modular p-Bits
par: Bunaiyan, Saleh, et autres
Publié: (2026)
par: Bunaiyan, Saleh, et autres
Publié: (2026)
4-clique Network Minor Embedding for Quantum Annealers
par: Pelofske, Elijah
Publié: (2023)
par: Pelofske, Elijah
Publié: (2023)
Quest for a solution to drift in phase change memory devices
par: Kersting, Benedikt
Publié: (2024)
par: Kersting, Benedikt
Publié: (2024)
Spatio-temporal evolution of resistance state in simulated memristive networks
par: Di Francesco, Fabrizio, et autres
Publié: (2021)
par: Di Francesco, Fabrizio, et autres
Publié: (2021)
Probabilistic Computing Optimization of Complex Spin-Glass Topologies
par: Hasselgren, Fredrik, et autres
Publié: (2025)
par: Hasselgren, Fredrik, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Variation-Resilient Random Number Generator for Embedded Encryption
par: Zahoor, Furqan, et autres
Publié: (2025)
par: Zahoor, Furqan, et autres
Publié: (2025)
Pushing the Boundary of Quantum Advantage in Hard Combinatorial Optimization with Probabilistic Computers
par: Chowdhury, Shuvro, et autres
Publié: (2025)
par: Chowdhury, Shuvro, et autres
Publié: (2025)
Brain-like features of MemComputing machines
par: Di Ventra, Massimiliano
Publié: (2023)
par: Di Ventra, Massimiliano
Publié: (2023)
Self-Organising Memristive Networks as Physical Learning Systems
par: Caravelli, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Caravelli, Francesco, et autres
Publié: (2025)
A fully parallel densely connected probabilistic Ising machine with inertia for real-time applications
par: Zhu, Ruomin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Ruomin, et autres
Publié: (2026)
Encoding arbitrary Ising Hamiltonians on Spatial Photonic Ising Machines
par: Sakellariou, Jason, et autres
Publié: (2024)
par: Sakellariou, Jason, et autres
Publié: (2024)
Fully Programmable Spatial Photonic Ising Machine by Focal Plane Division
par: Veraldi, Daniele, et autres
Publié: (2024)
par: Veraldi, Daniele, et autres
Publié: (2024)
Transition from Statistical to Hardware-Limited Scaling in Photonic Quantum State Reconstruction
par: Baumann, Attila, et autres
Publié: (2026)
par: Baumann, Attila, et autres
Publié: (2026)
Spatial QUBO: Convolutional Formulation of Large-Scale Binary Optimization with Dense Interactions
par: Yamashita, Hiroshi, et autres
Publié: (2025)
par: Yamashita, Hiroshi, et autres
Publié: (2025)
Training and synchronizing oscillator networks with Equilibrium Propagation
par: Rageau, Théophile, et autres
Publié: (2025)
par: Rageau, Théophile, et autres
Publié: (2025)
Performance report of heuristic algorithm that cracked the largest Gset Ising problems (G81 cut=14060)
par: Zick, Kenneth M.
Publié: (2025)
par: Zick, Kenneth M.
Publié: (2025)
Noise-augmented Chaotic Ising Machines for Combinatorial Optimization and Sampling
par: Lee, Kyle, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Kyle, et autres
Publié: (2024)
Uncontrolled learning: co-design of neuromorphic hardware topology for neuromorphic algorithms
par: Barrows, Frank, et autres
Publié: (2024)
par: Barrows, Frank, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Dependence of Equilibrium Propagation Training Success on Network Architecture
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026) -
Online unsupervised Hebbian learning in deep photonic neuromorphic networks
par: Li, Xi, et autres
Publié: (2026) -
Correspondence Between Ising Machines and Neural Networks
par: Moore, Andrew G.
Publié: (2025) -
Nonlinear optical encoding enabled by recurrent linear scattering
par: Xia, Fei, et autres
Publié: (2023) -
Exploring Structural Nonlinearity in Binary Polariton-Based Neuromorphic Architectures
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)