The Effectiveness of Random Forgetting for Robust Generalization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ramkumar, Vijaya Raghavan T, Zonooz, Bahram, Arani, Elahe |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Conserve-Update-Revise to Cure Generalization and Robustness Trade-off in Adversarial Training
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024)
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024)
Gradual Divergence for Seamless Adaptation: A Novel Domain Incremental Learning Method
par: Jeeveswaran, Kishaan, et autres
Publié: (2024)
par: Jeeveswaran, Kishaan, et autres
Publié: (2024)
Beyond Unimodal Learning: The Importance of Integrating Multiple Modalities for Lifelong Learning
par: Sarfraz, Fahad, et autres
Publié: (2024)
par: Sarfraz, Fahad, et autres
Publié: (2024)
Can We Break Free from Strong Data Augmentations in Self-Supervised Learning?
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024)
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024)
IMEX-Reg: Implicit-Explicit Regularization in the Function Space for Continual Learning
par: Bhat, Prashant, et autres
Publié: (2024)
par: Bhat, Prashant, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Interference in the Knowledge Continuum through Attention-Guided Incremental Learning
par: Bhat, Prashant, et autres
Publié: (2024)
par: Bhat, Prashant, et autres
Publié: (2024)
Parameter Efficient Continual Learning with Dynamic Low-Rank Adaptation
par: Bhat, Prashant Shivaram, et autres
Publié: (2025)
par: Bhat, Prashant Shivaram, et autres
Publié: (2025)
PhysVid: Physics Aware Local Conditioning for Generative Video Models
par: Pathak, Saurabh, et autres
Publié: (2026)
par: Pathak, Saurabh, et autres
Publié: (2026)
Challenging Forgets: Unveiling the Worst-Case Forget Sets in Machine Unlearning
par: Fan, Chongyu, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Chongyu, et autres
Publié: (2024)
Slowing Down Forgetting in Continual Learning
par: Janetzky, Pascal, et autres
Publié: (2024)
par: Janetzky, Pascal, et autres
Publié: (2024)
Gradient Correlation Subspace Learning against Catastrophic Forgetting
par: Dubnov, Tammuz, et autres
Publié: (2024)
par: Dubnov, Tammuz, et autres
Publié: (2024)
Practical Continual Forgetting for Pre-trained Vision Models
par: Zhao, Hongbo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Hongbo, et autres
Publié: (2025)
May the Forgetting Be with You: Alternate Replay for Learning with Noisy Labels
par: Millunzi, Monica, et autres
Publié: (2024)
par: Millunzi, Monica, et autres
Publié: (2024)
Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations
par: Kang, Haeyong, et autres
Publié: (2023)
par: Kang, Haeyong, et autres
Publié: (2023)
Catastrophic Forgetting Mitigation via Discrepancy-Weighted Experience Replay
par: Xu, Xinrun, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xinrun, et autres
Publié: (2025)
Controllable Forgetting Mechanism for Few-Shot Class-Incremental Learning
par: Paramonov, Kirill, et autres
Publié: (2025)
par: Paramonov, Kirill, et autres
Publié: (2025)
A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual Learning
par: Wang, Zhenyi, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zhenyi, et autres
Publié: (2023)
Deep Unlearning: Fast and Efficient Gradient-free Approach to Class Forgetting
par: Kodge, Sangamesh, et autres
Publié: (2023)
par: Kodge, Sangamesh, et autres
Publié: (2023)
Class Unlearning via Depth-Aware Removal of Forget-Specific Directions
par: Hatami, Arman, et autres
Publié: (2026)
par: Hatami, Arman, et autres
Publié: (2026)
Depth3DLane: Fusing Monocular 3D Lane Detection with Self-Supervised Monocular Depth Estimation
par: Hoven, Max van den, et autres
Publié: (2025)
par: Hoven, Max van den, et autres
Publié: (2025)
Investigating the Corruption Robustness of Image Classifiers with Random Lp-norm Corruptions
par: Siedel, Georg, et autres
Publié: (2023)
par: Siedel, Georg, et autres
Publié: (2023)
HSI Image Enhancement Classification Based on Knowledge Distillation: A Study on Forgetting
par: Zhu, Songfeng
Publié: (2026)
par: Zhu, Songfeng
Publié: (2026)
Learning from Oblivion: Predicting Knowledge Overflowed Weights via Retrodiction of Forgetting
par: Jang, Jinhyeok, et autres
Publié: (2025)
par: Jang, Jinhyeok, et autres
Publié: (2025)
LayerShuffle: Enhancing Robustness in Vision Transformers by Randomizing Layer Execution Order
par: Freiberger, Matthias, et autres
Publié: (2024)
par: Freiberger, Matthias, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Catastrophic Forgetting and Mode Collapse in Text-to-Image Diffusion via Latent Replay
par: Otani, Aoi
Publié: (2025)
par: Otani, Aoi
Publié: (2025)
Merging without Forgetting: Continual Fusion of Task-Specific Models via Optimal Transport
par: Pan, Zecheng, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Zecheng, et autres
Publié: (2025)
Augmented Conditioning Is Enough For Effective Training Image Generation
par: Chen, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
Sculpting Memory: Multi-Concept Forgetting in Diffusion Models via Dynamic Mask and Concept-Aware Optimization
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Visual Forgetting via Take-along Visual Conditioning for Multi-modal Long CoT Reasoning
par: Sun, Hai-Long, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Hai-Long, et autres
Publié: (2025)
Evaluation of Randomization through Style Transfer for Enhanced Domain Generalization
par: Eisenhardt, Dustin, et autres
Publié: (2026)
par: Eisenhardt, Dustin, et autres
Publié: (2026)
Continual Learning and Catastrophic Forgetting
par: van de Ven, Gido M., et autres
Publié: (2024)
par: van de Ven, Gido M., et autres
Publié: (2024)
Latest Advancements Towards Catastrophic Forgetting under Data Scarcity: A Comprehensive Survey on Few-Shot Class Incremental Learning
par: Ma'sum, M. Anwar, et autres
Publié: (2025)
par: Ma'sum, M. Anwar, et autres
Publié: (2025)
Neural Redshift: Random Networks are not Random Functions
par: Teney, Damien, et autres
Publié: (2024)
par: Teney, Damien, et autres
Publié: (2024)
Assessing Robustness via Score-Based Adversarial Image Generation
par: Kollovieh, Marcel, et autres
Publié: (2023)
par: Kollovieh, Marcel, et autres
Publié: (2023)
Improved Diffusion-based Generative Model with Better Adversarial Robustness
par: Wang, Zekun, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zekun, et autres
Publié: (2025)
The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget
par: Shumailov, Ilia, et autres
Publié: (2023)
par: Shumailov, Ilia, et autres
Publié: (2023)
Size Matters: Reconstructing Real-Scale 3D Models from Monocular Images for Food Portion Estimation
par: Vinod, Gautham, et autres
Publié: (2026)
par: Vinod, Gautham, et autres
Publié: (2026)
Boosting Single Positive Multi-label Classification with Generalized Robust Loss
par: Chen, Yanxi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yanxi, et autres
Publié: (2024)
A General Framework for Robust G-Invariance in G-Equivariant Networks
par: Sanborn, Sophia, et autres
Publié: (2023)
par: Sanborn, Sophia, et autres
Publié: (2023)
The Illusion of Forgetting: Attack Unlearned Diffusion via Initial Latent Variable Optimization
par: Li, Manyi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Manyi, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Conserve-Update-Revise to Cure Generalization and Robustness Trade-off in Adversarial Training
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024) -
Gradual Divergence for Seamless Adaptation: A Novel Domain Incremental Learning Method
par: Jeeveswaran, Kishaan, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Unimodal Learning: The Importance of Integrating Multiple Modalities for Lifelong Learning
par: Sarfraz, Fahad, et autres
Publié: (2024) -
Can We Break Free from Strong Data Augmentations in Self-Supervised Learning?
par: Gowda, Shruthi, et autres
Publié: (2024) -
IMEX-Reg: Implicit-Explicit Regularization in the Function Space for Continual Learning
par: Bhat, Prashant, et autres
Publié: (2024)