Buchumschlag

A Feasible Method for Constrained Derivative-Free Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xuan, Melody Qiming, Nocedal, Jorge
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Trust-Region Algorithm for Noisy Equality Constrained Optimization
von: Sun, Shigeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Full-Low Evaluation Methods For Bound and Linearly Constrained Derivative-Free Optimization
von: Royer, Clément W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model Construction for Convex-Constrained Derivative-Free Optimization
von: Roberts, Lindon
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Feasibility Methods for Constrained Optimization with Adaptive Step Sizes
von: Chakraborty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Derivative-Free Bound-Constrained Optimization for Solving Structured Problems with Surrogate Models
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Guaranteed Feasibility in Differentially Private Linearly Constrained Convex Optimization
von: Benvenuti, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Partitioning with Probabilistic Feasibility and Performance Guarantees for Chance-Constrained Optimization
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Partially Derivative-Free Proximal Method for Composite Multiobjective Optimization in the Hölder Setting
von: Amaral, V. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear Derivative-free Constrained Optimization with a Penalty-Interior Point Method and Direct Search
von: Brilli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zeroth-Order Katyusha: An Accelerated Derivative-Free Method for Composite Convex Optimization
von: Zhang, Silan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Derivative-Free Optimization Using Inexact ADMM and Trust-Region Methods
von: Fasiku, Damilola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design Guidelines for Noise-Tolerant Optimization with Applications in Robust Design
von: Lou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Online Convex Optimization with Polyak Feasibility Steps
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasibility Evaluation of Quadratic Programs for Constrained Control
von: Rousseas, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity Analysis of the Regular Simplicial Search Method with Reflection and Shrinking Steps for Derivative-Free Optimization
von: Cao, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FSNet: Feasibility-Seeking Neural Network for Constrained Optimization with Guarantees
von: Nguyen, Hoang T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Feasibility Analysis at Signal-Free Intersections
von: Tzortzoglou, Filippos N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Sampling-Based Bi-Fidelity Stochastic Trust Region Method for Derivative-Free Stochastic Optimization
von: Ha, Yunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proximal Projection Method for Stable Linearly Constrained Optimization
von: Heaton, Howard
Veröffentlicht: (2024)

An Inexact Conditional Gradient Method for Constrained Bilevel Optimization
von: Abolfazli, Nazanin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Derivative-Free Optimization via Adaptive Sampling Strategies
von: Bollapragada, Raghu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projection-Free Variance Reduction Methods for Stochastic Constrained Multi-Level Compositional Optimization
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Finite-Difference Trust-Region Method for Convexly Constrained Smooth Optimization
von: Davar, Dânâ, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Zeroth-Order Extra-Gradient Method for Black-Box Constrained Optimization
von: Zhou, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Optimization on Matrix Lie Groups via Interior-Point Method
von: Santos, Aclécio J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient-Free Method for Heavily Constrained Nonconvex Optimization
von: Shi, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Error in Multivariate Linear Extrapolation with Applications to Derivative-Free Optimization
von: Cao, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extended Zero-Gradient-Sum Approach for Constrained Distributed Optimization with Free Initialization
von: Shi, Xinli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Inexact Restoration Direct Multisearch Filter Approach to Multiobjective Constrained Derivative-free Optimization
von: Silva, Everton J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Model-Based Derivative-Free Optimization Algorithm for Partially Separable Problems
von: Liu, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-timescale Derivative Free Optimization for Performative Prediction with Markovian Data
von: Liu, Haitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable Derivative-Free Optimization Algorithms with Low-Dimensional Subspace Techniques
von: Zhang, Zaikun
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Convexity: Proximal-Perturbed Lagrangian Methods for Efficient Functional Constrained Optimization
von: Moon, Sang Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected Stochastic Momentum Methods for Nonlinear Equality-Constrained Optimization for Machine Learning
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iteration Complexity and Finite-Time Efficiency of Adaptive Sampling Trust-Region Methods for Stochastic Derivative-Free Optimization
von: Ha, Yunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Retraction-Free EXTRA Method for Decentralized Optimization on the Stiefel Manifold
von: Li, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Sequential Cubic Programming Method with Second-Order Complexity Guarantees for Equality Constrained Optimization
von: Dimou, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Hamiltonian Descent based Augmented Lagrangian Method for Constrained Nonconvex Nonlinear Optimization
von: Li, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized Subspace Derivative-Free Optimization with Quadratic Models and Second-Order Convergence
von: Cartis, Coralia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReMU: Regional Minimal Updating for Model-Based Derivative-Free Optimization
von: Xie, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)