Relative Jump Distance: a diagnostic for Nested Sampling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Buchner, Johannes |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Nested Sampling with Slice-within-Gibbs: Efficient Evidence Calculation for Hierarchical Bayesian Models
von: Yallup, David
Veröffentlicht: (2026)
von: Yallup, David
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Eddington and Malmquist Biases in Latent-Inclination Inference of the Tully-Fisher Relation
von: Fu, Hai
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Hai
Veröffentlicht: (2025)
Properties and approximations of a Bessel distribution for data science applications
von: Bonamente, Massimiliano
Veröffentlicht: (2025)
von: Bonamente, Massimiliano
Veröffentlicht: (2025)
Variational Inference for Acceleration of SN Ia Photometric Distance Estimation with BayeSN
von: Uzsoy, Ana Sofía M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uzsoy, Ana Sofía M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shrinkage MMSE estimators of covariances beyond the zero-mean and stationary variance assumptions
von: Flasseur, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Flasseur, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian inference: More than Bayes's theorem
von: Loredo, Thomas J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Loredo, Thomas J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
An approach to robust Bayesian regression in astronomy
von: Martin, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martin, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum-likelihood regression with systematic errors for astronomy and the physical sciences: I. Methodology and goodness-of-fit statistic of Poisson data
von: Bonamente, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonamente, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Review: A new method for estimation and use of systematic errors in Poisson regression
von: Bonamente, M.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonamente, M.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Supervised Conformal Prediction with Equivariant Bootstrapping for Image Uncertainty Quantification
von: Aldridge, Henry J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aldridge, Henry J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proximal nested sampling for high-dimensional Bayesian model selection
von: Cai, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Cai, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Automatic Laplace Collapsed Sampling: Scalable Marginalisation of Latent Parameters via Automatic Differentiation
von: Lovick, Toby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lovick, Toby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to set up your first machine learning project in astronomy
von: Buchner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Buchner, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing the morphology of molecular clouds without supervision
von: Richard, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Richard, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-impact Scientific Software in Astronomy and its creators
von: Buchner, Johannes
Veröffentlicht: (2025)
von: Buchner, Johannes
Veröffentlicht: (2025)
Deep Gaussian Process Emulation and Uncertainty Quantification for Large Computer Experiments
von: Yazdi, Faezeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yazdi, Faezeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A comparison of methods for Poisson regression in the presence of background
von: Bonamente, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonamente, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The exact non-Gaussian weak lensing likelihood: A framework to calculate analytic likelihoods for correlation functions on masked Gaussian random fields
von: Oehl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oehl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distribution-free uncertainty quantification for inverse problems: application to weak lensing mass mapping
von: Leterme, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leterme, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learned harmonic mean estimation of the Bayesian evidence with normalizing flows
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coverage is not enough: Frequentist tests of simulation-based inference for primordial non-Gaussianity
von: Alokda, Toka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alokda, Toka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient prior sensitivity analysis for Bayesian model comparison
von: Hu, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tempered Multifidelity Importance Sampling for Gravitational Wave Parameter Estimation
von: Saleh, Bassel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saleh, Bassel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Notes on the Practical Application of Nested Sampling: MultiNest, (Non)convergence, and Rectification
von: Dittmann, Alexander J.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dittmann, Alexander J.
Veröffentlicht: (2024)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood with normalizing flows
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood for multimodal posteriors with flow matching
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polanska, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Instance-Wise Calibration: Local Amortized Diagnostics and Reshaping of Conditional Densities (LADaR)
von: Dey, Biprateep, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dey, Biprateep, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Power Studies For Two-Sample and Goodness-of-Fit Methods For Multivariate Data
von: Rolke, Wolfgang
Veröffentlicht: (2026)
von: Rolke, Wolfgang
Veröffentlicht: (2026)
Global structure of the time delay likelihood
von: Kroupa, Namu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kroupa, Namu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trustworthy scientific inference with generative models
von: Carzon, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carzon, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterising X-ray variability in light curves with complex sampling patterns: application to the eROSITA south ecliptic pole survey
von: Bogensberger, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bogensberger, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\texttt{unimpeded}$: A Public Nested Sampling Database for Bayesian Cosmology
von: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ong, Dily Duan Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bias-Free Estimation of Signals on Top of Unknown Backgrounds
von: Diehl, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Diehl, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast and robust Bayesian Inference using Gaussian Processes with GPry
von: Gammal, Jonas El, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gammal, Jonas El, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A plug-and-play approach with fast uncertainty quantification for weak lensing mass mapping
von: Leterme, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leterme, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Periodicity significance testing with null-signal templates: reassessment of PTF's SMBH binary candidates
von: Robnik, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Robnik, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gaussian Processes and Nested Sampling Applied to Kepler's Small Long-period Exoplanet Candidates
von: Matesic, Michael R. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matesic, Michael R. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimising Foreground Modelling for Global 21cm Cosmology with GPU-Accelerated Nested Sampling
von: Tutt, Jacob L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tutt, Jacob L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accounting for selection biases in population analyses: equivalence of the in-likelihood and post-processing approaches
von: Rinaldi, Stefano
Veröffentlicht: (2024)
von: Rinaldi, Stefano
Veröffentlicht: (2024)
Plotting correlated data
von: Koch, Lukas
Veröffentlicht: (2026)
von: Koch, Lukas
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Nested Sampling with Slice-within-Gibbs: Efficient Evidence Calculation for Hierarchical Bayesian Models
von: Yallup, David
Veröffentlicht: (2026) -
Mitigating Eddington and Malmquist Biases in Latent-Inclination Inference of the Tully-Fisher Relation
von: Fu, Hai
Veröffentlicht: (2025) -
Properties and approximations of a Bessel distribution for data science applications
von: Bonamente, Massimiliano
Veröffentlicht: (2025) -
Variational Inference for Acceleration of SN Ia Photometric Distance Estimation with BayeSN
von: Uzsoy, Ana Sofía M., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Shrinkage MMSE estimators of covariances beyond the zero-mean and stationary variance assumptions
von: Flasseur, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)