Structure of activity in multiregion recurrent neural networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Clark, David G., Beiran, Manuel |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplified derivations for high-dimensional convex learning problems
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Theory of coupled neuronal-synaptic dynamics
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023)
Linear equivalence of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G.
Pubblicazione: (2026)
di: Clark, David G.
Pubblicazione: (2026)
Identifying the impact of local connectivity patterns on dynamics in excitatory-inhibitory networks
di: Shao, Yuxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Yuxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking mode-based neural networks
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Response time of lateral predictive coding and benefits of modular structures
di: Cai, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistics of correlations in nonlinear recurrent neural networks
di: Mato, German, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mato, German, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analytically tractable model of synaptic crowding explains emergent small-world structure and network dynamics
di: Fukushima, Makoto
Pubblicazione: (2026)
di: Fukushima, Makoto
Pubblicazione: (2026)
Dynamical stability for dense patterns in discrete attractor neural networks
di: Cohen, Uri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Uri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch of a novel approach to a neural model
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
DeepNose: An Equivariant Convolutional Neural Network Predictive Of Human Olfactory Percepts
di: Shuvaev, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shuvaev, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
di: Yu, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Signal-to-Noise Ratio and Sample Size Govern Representational Alignment in Neural Networks
di: Umar, Ali Hussaini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Umar, Ali Hussaini, et al.
Pubblicazione: (2026)
Freezing chaos without synaptic plasticity
di: Huang, Weizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Weizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solution of a large nonlinear recurrent neural network at fixed connectivity
di: Wakhloo, Albert J.
Pubblicazione: (2026)
di: Wakhloo, Albert J.
Pubblicazione: (2026)
Nonlinear classification of neural manifolds with contextual information
di: Mignacco, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mignacco, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchy of chaotic dynamics in random modular networks
di: Kuśmierz, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuśmierz, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transient dynamics of associative memory models
di: Clark, David G.
Pubblicazione: (2025)
di: Clark, David G.
Pubblicazione: (2025)
A robust balancing mechanism for spiking neural networks
di: Politi, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Politi, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Applications of information geometry to spiking neural network behavior
di: Crosser, Jacob T., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Crosser, Jacob T., et al.
Pubblicazione: (2023)
On the synaptic matrix eigenvalues of sparsely connected neural networks
di: Ansari, Mohd. Gayas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ansari, Mohd. Gayas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Task learning through stimulation-induced plasticity in neural networks
di: Borra, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Borra, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coexistence of asynchronous and clustered dynamics in noisy inhibitory neural networks
di: Feld, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feld, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coherent oscillations in balanced neural networks driven by endogenous fluctuations
di: Di Volo, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Di Volo, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Discrete synaptic events induce global oscillations in balanced neural networks
di: Goldobin, Denis S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goldobin, Denis S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
di: Marino, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marino, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning
di: Nguyen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure
di: Wakhloo, Albert J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wakhloo, Albert J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fermi-Bose Machine achieves both generalization and adversarial robustness
di: Xie, Mingshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Mingshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterosynaptic Circuits Are Universal Gradient Machines
di: Ziyin, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ziyin, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovering alternative solutions beyond the simplicity bias in recurrent neural networks
di: Qian, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-temporal activity patterns induced by triadic interactions in an in silico neural medium
di: Millán, Ana P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Millán, Ana P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Suppression of chaos in a partially driven recurrent neural network
di: Takasu, Shotaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Takasu, Shotaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synaptic shot-noise triggers fast and slow global oscillations in balanced neural networks
di: Goldobin, Denis S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldobin, Denis S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
di: Moyal, Roy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moyal, Roy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theory of enhanced-by-coincidence neural information transmission
di: Ibáñez-Berganza, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibáñez-Berganza, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mechanisms underlying the response of mouse cortical networks to optogenetic manipulation
di: Mahrach, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Mahrach, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2019)
Tricritical behavior in a neural model with excitatory and inhibitory units
di: Almeira, Joaquin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Almeira, Joaquin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Simplified derivations for high-dimensional convex learning problems
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Theory of coupled neuronal-synaptic dynamics
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Linear equivalence of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G.
Pubblicazione: (2026) -
Identifying the impact of local connectivity patterns on dynamics in excitatory-inhibitory networks
di: Shao, Yuxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)