:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Xiaohua, Li, Lin, Tao, Xiaohui, Xing, Frank, Yuan, Jingling
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2402.12398
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Factor Decorrelation Enhanced Data Removal from Deep Predictive Models
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Certified Signed Graph Unlearning
von: Zhao, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representational Alignment with Chemical Induced Fit for Molecular Relational Learning
von: Zhang, Peiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Incremental Unlearning: Techniques, Challenges, and Future Directions
von: Qureshi, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LetheViT: Selective Machine Unlearning for Vision Transformers via Attention-Guided Contrastive Learning
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Noise Adaptation: Transferring Knowledge from Noise Domain
von: Yao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Machine Unlearning for Quantized Neural Networks via Adaptive Gradient Reweighting with Similar Labels
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Quantization-Aware Training on Edge Devices via Relative Entropy Coreset Selection and Cascaded Layer Correction
von: Tong, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Keep Everyone Happy: Online Fair Division of Numerous Items with Few Copies
von: Verma, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Continual Learning via Logit Adjusted Softmax
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Happiness as a Measure of Fairness
von: Pichler, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency Regularization for Domain Generalization with Logit Attribution Matching
von: Gao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Methodological Report on Anomaly Detection on Dynamic Knowledge Graphs
von: Lu, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-dimensional Taxonomy for N-ary Knowledge Representation Learning Methods
von: Lu, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDW: Distilling Weights through Consistency Optimization in Heterogeneous Federated Learning
von: Liu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Domain Knowledge to Guide Dialog Structure Induction via Neural Probabilistic Soft Logic
von: Pryor, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSRec: Rethinking Sequential Recommendation from A Causal Perspective
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subspace-Constrained Quadratic Matrix Factorization: Algorithm and Applications
von: Zhai, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forget by Uncertainty: Orthogonal Entropy Unlearning for Quantized Neural Networks
von: Zhang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EAGLE-Pangu: Accelerator-Safe Tree Speculative Decoding on Ascend NPUs
von: Han, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistency-Guided Temperature Scaling Using Style and Content Information for Out-of-Domain Calibration
von: Choi, Wonjeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Consistency of the Nearest Neighbor Rule
von: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factorization-in-Loop: Proximal Fill-in Minimization for Sparse Matrix Reordering
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Solve Contextual Goal-Oriented Problems with Offline Datasets?
von: Fan, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuning of Large Language Models for Domain-Specific Cybersecurity Knowledge
von: Huang, Yuan
Veröffentlicht: (2025)

Partial Feedback Online Learning
von: Shao, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CrimeAlarm: Towards Intensive Intent Dynamics in Fine-grained Crime Prediction
von: Hu, Kaixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Knowledge Guided Bayesian Optimization For Autonomous Alignment Of Complex Scientific Instruments
von: Mishra, Aashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Causal Classification: A Comprehensive Study on Graph Neural Networks
von: Job, Simi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Gap between Sparse Matrix Reordering and Factorization: A Deep Learning Framework for Fill-in Reduction
von: Li, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DepressionX: Knowledge Infused Residual Attention for Explainable Depression Severity Assessment
von: Ibrahimov, Yusif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Enhanced Multi-Domain Recommendations in an AI Assistant Application
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

3D Gaussian Inpainting with Depth-Guided Cross-View Consistency
von: Huang, Sheng-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision Transformer-based Adversarial Domain Adaptation
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Curiosity is Knowledge: Self-Consistent Learning and No-Regret Optimization with Active Inference
von: Li, Yingke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial-Robust Transfer Learning for Medical Imaging via Domain Assimilation
von: Chen, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Personalized Relaxed Initialization in the Federated Learning: Consistency and Generalization
von: Shen, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-enabled Reinforcement Learning for Time Series Forecasting with Adaptive Intelligence
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey and Taxonomy
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Evolve: Bayesian-Guided Continual Knowledge Graph Embedding
von: Li, Linyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)