Are Large Language Models (LLMs) Good Social Predictors?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Kaiqi, Li, Hang, Wen, Hongzhi, Peng, Tai-Quan, Tang, Jiliang, Liu, Hui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Content Knowledge Identification with Multi-Agent Large Language Models (LLMs)
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Partisan Leaning: A Comparative Analysis of Political Bias in Large Language Models
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Social Desirability Response Bias in Large Language Models: Evidence from GPT-4 Simulations
di: Lee, Sanguk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Sanguk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recalibrating the Compass: Integrating Large Language Models into Classical Research Methods
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Solution Divergence and Its Effect on Large Language Model Problem Solving
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A LLM-Driven Multi-Agent Systems for Professional Development of Mathematics Teachers
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection
di: Hu, Beizhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Beizhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Private or Public: Large Language Models as Quasi-Public Goods in the AI Economy
di: Zhang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Large Language Models Good Essay Graders?
di: Kundu, Anindita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kundu, Anindita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Online Behaviors through a Temporal Lens
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models are Zero-Shot Next Location Predictors
di: Beneduce, Ciro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beneduce, Ciro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Large Language Model Agents for Piloting Social Experiments
di: Piao, Jinghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piao, Jinghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Political Persuasion Risks Across Frontier Large Language Models
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Few Good Clauses: Comparing LLMs vs Domain-Trained Small Language Models on Structured Contract Extraction
di: Lincoln, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lincoln, Nicole, et al.
Pubblicazione: (2026)
Label-free Node Classification on Graphs with Large Language Models (LLMS)
di: Chen, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Automate Knowledge Concept Tagging on Math Questions with LLMs
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting the Graph Reasoning Ability of Large Language Models: Case Studies in Translation, Connectivity and Shortest Path
di: Dai, Xinnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Xinnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ask LLMs Directly, "What shapes your bias?": Measuring Social Bias in Large Language Models
di: Shin, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs
di: Chen, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2023)
SocialGaze: Improving the Integration of Human Social Norms in Large Language Models
di: Vijjini, Anvesh Rao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vijjini, Anvesh Rao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Urban Computing in the Era of Large Language Models
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models (LLMs) as Agents for Augmented Democracy
di: Gudiño-Rosero, Jairo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gudiño-Rosero, Jairo, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-based Automated Grading with Human-in-the-Loop
di: Chu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Customizing Large Language Models for Business Context: Framework and Experiments
di: Wang, Wen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Wen, et al.
Pubblicazione: (2023)
ESG Beliefs of Large Language Models: Evidence and Impact
di: Li, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
YuLan-OneSim: Towards the Next Generation of Social Simulator with Large Language Models
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Alignment of Large Language Models via Monopolylogue-based Social Scene Simulation
di: Pang, Xianghe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pang, Xianghe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Tagging System on Math Questions via LLMs with Flexible Demonstration Retriever
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Whose Good, Whose Place? The Moral Geography of Agentic AI for Social Good
di: Nemkova, Poli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nemkova, Poli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Chinese Large Language Models: The Influence of Persona Assignment on Stereotypes and Safeguards
di: Liu, Geng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Geng, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Large Language Models (LLMs) Extrapolate: From Guided Missiles to Guided Prompts
di: Cao, Xuenan
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Xuenan
Pubblicazione: (2024)
The Ethics of ChatGPT in Medicine and Healthcare: A Systematic Review on Large Language Models (LLMs)
di: Haltaufderheide, Joschka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haltaufderheide, Joschka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative agents in the streets: Exploring the use of Large Language Models (LLMs) in collecting urban perceptions
di: Verma, Deepank, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Verma, Deepank, et al.
Pubblicazione: (2023)
Do LLM-Driven Agents Exhibit Engagement Mechanisms? Controlled Tests of Information Load, Descriptive Norms, and Popularity Cues
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fairness Testing of Large Language Models in Role-Playing
di: Li, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
A LLM-Powered Automatic Grading Framework with Human-Level Guidelines Optimization
di: Chu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Develop Novel Social Biases Through Adaptive Exploration
di: Wu, Addison J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Addison J., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Framework to Assess the Persuasion Risks Large Language Model Chatbots Pose to Democratic Societies
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentient Agent as a Judge: Evaluating Higher-Order Social Cognition in Large Language Models
di: Zhang, Bang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Bang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Content Knowledge Identification with Multi-Agent Large Language Models (LLMs)
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Partisan Leaning: A Comparative Analysis of Political Bias in Large Language Models
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exploring Social Desirability Response Bias in Large Language Models: Evidence from GPT-4 Simulations
di: Lee, Sanguk, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Recalibrating the Compass: Integrating Large Language Models into Classical Research Methods
di: Peng, Tai-Quan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring Solution Divergence and Its Effect on Large Language Model Problem Solving
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)