Buchumschlag

FormulaReasoning: A Dataset for Formula-Based Numerical Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Xiao, Zhu, Bolin, Shi, Kaiwen, Liu, Sichen, Zhu, Yin, Liu, Yiwei, Cheng, Gong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LogiNumSynth: Synthesizing Joint Logical-Numerical Reasoning Problems for Language Models
von: Liu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mathematical Reasoning Enhanced LLM for Formula Derivation: A Case Study on Fiber NLI Modellin
von: Zhang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symbolic or Numerical? Understanding Physics Problem Solving in Reasoning LLMs
von: Dan, Nifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Numerical Reasoning with the Guidance of Reliable Reasoning Processes
von: Wang, Dingzirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Can Large Reasoning Models Save Thinking? Mechanistic Analysis of Behavioral Divergence in Reasoning
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mimicking or Reasoning: Rethinking Multi-Modal In-Context Learning in Vision-Language Models
von: Huang, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-Formula: Recommend Formulas in Spreadsheets using Contrastive Learning for Table Representations
von: Chen, Sibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LFC-DA: Logical Formula-Controlled Data Augmentation for Enhanced Logical Reasoning
von: Li, Shenghao
Veröffentlicht: (2025)

Decompose, Look, and Reason: Reinforced Latent Reasoning for VLMs
von: Zhu, Mengdan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mapping the Minds of LLMs: A Graph-Based Analysis of Reasoning LLM
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Complex Formula Recognition with Hierarchical Detail-Focused Network
von: Wang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NL2Formula: Generating Spreadsheet Formulas from Natural Language Queries
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SATBench: Benchmarking LLMs' Logical Reasoning via Automated Puzzle Generation from SAT Formulas
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRQA: Dynamic Reasoning Quota Allocation for Controlling Overthinking in Reasoning Large Language Models
von: Yan, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Models Ace the CFA Exams
von: Patel, Jaisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MindMerger: Efficient Boosting LLM Reasoning in non-English Languages
von: Huang, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Data and Reward Design for Scientific Reasoning in Large Language Models
von: Chen, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FinanceReasoning: Benchmarking Financial Numerical Reasoning More Credible, Comprehensive and Challenging
von: Tang, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personality-aware Human-centric Multimodal Reasoning: A New Task, Dataset and Baselines
von: Zhu, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey on Latent Reasoning
von: Zhu, Rui-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatSR: Multimodal Large Language Models for Scientific Formula Discovery
von: Li, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning-to-Defend: Safety-Aware Reasoning Can Defend Large Language Models from Jailbreaking
von: Zhu, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traditional Readability Formulas Compared for English
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

rStar-Coder: Scaling Competitive Code Reasoning with a Large-Scale Verified Dataset
von: Liu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FinMME: Benchmark Dataset for Financial Multi-Modal Reasoning Evaluation
von: Luo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypergraph Enterprise Agentic Reasoner over Heterogeneous Business Systems
von: Wang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NFT: Bridging Supervised Learning and Reinforcement Learning in Math Reasoning
von: Chen, Huayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReasonRank: Empowering Passage Ranking with Strong Reasoning Ability
von: Liu, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bring Reason to Vision: Understanding Perception and Reasoning through Model Merging
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Reasoning: A Streamlined Framework for Enhancing LLM Reasoning with Agentic Tools
von: Wu, Junde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensembling Large Language Models with Process Reward-Guided Tree Search for Better Complex Reasoning
von: Park, Sungjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAMUT: A Novel Framework for Modifying Mathematical Formulas for the Generation of Specialized Datasets for Language Model Training
von: Drechsel, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Depth and Environment Complexity: A Controlled Study of RLVR Data Allocation across Logical Reasoning Tasks
von: Zhu, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zebra-CoT: A Dataset for Interleaved Vision Language Reasoning
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APOLLO: An Optimized Training Approach for Long-form Numerical Reasoning
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BPP-Search: Enhancing Tree of Thought Reasoning for Mathematical Modeling Problem Solving
von: Wang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incentivizing Strong Reasoning from Weak Supervision
von: Yuan, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Reasoning via Chain of Unconscious Thought
von: Gong, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Readability Formulas, Systems and LLMs are Poor Predictors of Reading Ease
von: Klein, Keren Gruteke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Information-Theoretic Approach to Identifying Formulaic Clusters in Textual Data
von: Yoffe, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2025)