Byzantine-Robust Federated Learning: Impact of Client Subsampling and Local Updates
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Allouah, Youssef, Farhadkhani, Sadegh, GuerraouI, Rachid, Gupta, Nirupam, Pinot, Rafael, Rizk, Geovani, Voitovych, Sasha |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Relevance of Byzantine Robust Optimization Against Data Poisoning
di: Farhadkhani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Farhadkhani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Personalization in Federated Learning to Mitigate Adversarial Clients
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Gradient Clipping for Robust Federated Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Federated Inference
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming the Challenges of Batch Normalization in Federated Learning
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
ByzFL: Research Framework for Robust Federated Learning
di: González, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: González, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Inherent Anonymity of Gossiping
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Trustworthy Federated Learning with Untrusted Participants
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Robust and Communication-Efficient Distributed Training: Compressive and Cyclic Gradient Coding
di: Li, Chengxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Chengxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing Privacy, Robustness, and Efficiency in Machine Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asynchronous Diffusion Learning with Agent Subsampling and Local Updates
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconciling Communication Compression and Byzantine-Robustness in Distributed Learning
di: Gupta, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Diksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributional Machine Unlearning via Selective Data Removal
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Sparse Voting
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Utility and Complexity of in- and out-of-Distribution Machine Unlearning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Byzantine Failures Harm the Generalization of Robust Distributed Learning Algorithms More Than Data Poisoning
di: Boudou, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boudou, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSV: Byzantine-Robust Federated Learning via Shapley Value
di: Otmani, Khaoula, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Otmani, Khaoula, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximate Byzantine Fault-Tolerance in Distributed Optimization
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2021)
The Privacy Power of Correlated Noise in Decentralized Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
DP-BREM: Differentially-Private and Byzantine-Robust Federated Learning with Client Momentum
di: Gu, Xiaolan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gu, Xiaolan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Certified Unlearning for Neural Networks
di: Koloskova, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koloskova, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Federated Learning via Byzantine Filtering over Encrypted Updates
di: Bendoukha, Adda Akram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bendoukha, Adda Akram, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trade-off in Estimating the Number of Byzantine Clients in Federated Learning
di: Chen, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedGuard: A Diverse-Byzantine-Robust Mechanism for Federated Learning with Major Malicious Clients
di: Jiang, Haocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Haocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
AirTags for Human Localization, Not Just Objects
di: Hany, Mohamed I., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hany, Mohamed I., et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Bradley-Terry Models for Score Estimation from Paired Comparisons
di: Fageot, Julien, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fageot, Julien, et al.
Pubblicazione: (2023)
SimDeep: Federated 3D Indoor Localization via Similarity-Aware Aggregation
di: Jaheen, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaheen, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust and Efficient Collaborative Learning
di: Mrini, Abdellah El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mrini, Abdellah El, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Learning with Partial Agent Participation and Local Updates
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedAR: Addressing Client Unavailability in Federated Learning with Local Update Approximation and Rectification
di: Jiang, Chutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Chutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Byzantine-Resilient Federated Learning via QUBO-Based Client Selection on Quantum Annealers
di: Ferenczi, Andras, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferenczi, Andras, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedImpro: Measuring and Improving Client Update in Federated Learning
di: Tang, Zhenheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Zhenheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Byzantine-Robust Federated Learning with Learnable Aggregation Weights
di: Parsa, Javad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parsa, Javad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Robust Aggregation for Securing Decentralized Federated Learning
di: Cajaraville-Aboy, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cajaraville-Aboy, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
No Vandalism: Privacy-Preserving and Byzantine-Robust Federated Learning
di: Xing, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
BOBA: Byzantine-Robust Federated Learning with Label Skewness
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The Case of Distributed Linear Regression Problem
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
PeerSwap: A Peer-Sampler with Randomness Guarantees
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On the Relevance of Byzantine Robust Optimization Against Data Poisoning
di: Farhadkhani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fine-Tuning Personalization in Federated Learning to Mitigate Adversarial Clients
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Gradient Clipping for Robust Federated Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Federated Inference
di: Dhasade, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)