Improving Neural-based Classification with Logical Background Knowledge
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ledaguenel, Arthur, Hudelot, Céline, Khouadjia, Mostepha |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Complexity Map of Probabilistic Reasoning for Neurosymbolic Classification Techniques
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neurosymbolic Conformal Classification
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Concept Binder
von: Stammer, Wolfgang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stammer, Wolfgang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Loss function Search for Class-imbalanced Node Classification
von: Guo, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)
Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Neural Compiler: Program-to-Network Translation for Hybrid Scientific Machine Learning
von: Sheneman, Lucas
Veröffentlicht: (2026)
von: Sheneman, Lucas
Veröffentlicht: (2026)
A Comparative Study of Neurosymbolic AI Approaches to Interpretable Logical Reasoning
von: Chen, Michael K.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Michael K.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models through Logic
von: Zhao, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
APEX$^2$: Adaptive and Extreme Summarization for Personalized Knowledge Graphs
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logic Sketch Prompting (LSP): A Deterministic and Interpretable Prompting Method
von: Tripathi, Satvik
Veröffentlicht: (2025)
von: Tripathi, Satvik
Veröffentlicht: (2025)
CoMAT: Chain of Mathematically Annotated Thought Improves Mathematical Reasoning
von: Leang, Joshua Ong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leang, Joshua Ong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Holographic Reduced Representations
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Learning Abductive Reasoning using VSA Distributed Representations
von: Camposampiero, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Camposampiero, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Terminating Differentiable Tree Experts
von: Thomm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agent-centric learning: from external reward maximization to internal knowledge curation
von: Zhou, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scheduling That Speaks: An Interpretable Programmatic Reinforcement Learning Framework
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Library learning with e-graphs on jazz harmony
von: Ren, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certified geometric robustness -- Super-DeepG
von: Cohen, Noémie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cohen, Noémie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neurosymbolic LoRA: Why and When to Tune Weights vs. Rewrite Prompts
von: Wang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Operational Mathematical Derivations in Latent Space
von: Valentino, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valentino, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Integration for Physics-informed Symbolic Regression Using Pre-trained Large Language Models
von: Taskin, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taskin, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
von: Hu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Stiff Neural Ordinary Differential Equations with Explicit Exponential Integration Methods
von: Fronk, Colby, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fronk, Colby, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guiding Genetic Programming with Graph Neural Networks
von: Wyrwiński, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wyrwiński, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VeriFlow: Modeling Distributions for Neural Network Verification
von: Zaid, Faried Abu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaid, Faried Abu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analytical Lyapunov Function Discovery: An RL-based Generative Approach
von: Zou, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zou, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining generative models and solvers
von: Dinu, Marius-Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dinu, Marius-Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Complexity Map of Probabilistic Reasoning for Neurosymbolic Classification Techniques
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Neurosymbolic Conformal Classification
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Neural Concept Binder
von: Stammer, Wolfgang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Automated Loss function Search for Class-imbalanced Node Classification
von: Guo, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)