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Leveraging PAC-Bayes Theory and Gibbs Distributions for Generalization Bounds with Complexity Measures

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Viallard, Paul, Emonet, Rémi, Habrard, Amaury, Morvant, Emilie, Zantedeschi, Valentina
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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