An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Uddin, Mohammad Amaz, Mahiuddin, Md, Sarker, Iqbal H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Explainable Transformer-Based Email Phishing Classification with Adversarial Robustness
von: P, Sajad U
Veröffentlicht: (2025)
von: P, Sajad U
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability
von: Kuikel, Shova, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuikel, Shova, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Phishing Email Identification with Large Language Models
von: Lee, Catherine
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Catherine
Veröffentlicht: (2025)
Trustworthiness Calibration Framework for Phishing Email Detection Using Large Language Models
von: Ganiuly, Daniyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganiuly, Daniyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Email Spam Detection: Leveraging Zero-Shot Learning and Large Language Models
von: SHirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: SHirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MultiPhishGuard: An Explainable and Adaptive Multi-Agent LLM System for Phishing Email Detection
von: Xue, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KnowPhish: Large Language Models Meet Multimodal Knowledge Graphs for Enhancing Reference-Based Phishing Detection
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E-PhishGen: Unlocking Novel Research in Phishing Email Detection
von: Pajola, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pajola, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Different Victims, Same Layout: Email Visual Similarity Detection for Enhanced Email Protection
von: Shukla, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shukla, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Phishing Detection with Transformer-Based Semantic Features
von: Faisal, Aseer Al
Veröffentlicht: (2025)
von: Faisal, Aseer Al
Veröffentlicht: (2025)
PhishGuard: A Convolutional Neural Network Based Model for Detecting Phishing URLs with Explainability Analysis
von: Islam, Md Robiul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Md Robiul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phishing Detection in the Gen-AI Era: Quantized LLMs vs Classical Models
von: Thapa, Jikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapa, Jikesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NoPhish: Efficient Chrome Extension for Phishing Detection Using Machine Learning Techniques
von: Thaqi, Leand, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thaqi, Leand, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhreshPhish: A Real-World, High-Quality, Large-Scale Phishing Website Dataset and Benchmark
von: Dalton, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dalton, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
False Data Injection Attack Detection in Edge-based Smart Metering Networks with Federated Learning
von: Uddin, Md Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uddin, Md Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Anomalies in Blockchain Transactions using Machine Learning Classifiers and Explainability Analysis
von: Hasan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs
von: Sarker, Iqbal H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarker, Iqbal H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExplainableDetector: Exploring Transformer-based Language Modeling Approach for SMS Spam Detection with Explainability Analysis
von: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uddin, Mohammad Amaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel DDPM-based Ensemble Approach for Energy Theft Detection in Smart Grids
von: Yuan, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-Powered Intent-Based Categorization of Phishing Emails
von: Eilertsen, Even, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eilertsen, Even, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finetuning Large Language Models for Vulnerability Detection
von: Shestov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shestov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable AI for Comparative Analysis of Intrusion Detection Models
von: Corea, Pap M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corea, Pap M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-based Large Language Model Customization as Service
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Unified Lightweight Temporal-Spatial Transformer Approach for Intrusion Detection in Drone Networks
von: Biswas, Tarun Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biswas, Tarun Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Security Bug Report Prediction
von: Soltaniani, Farnaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Soltaniani, Farnaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teach LLMs to Phish: Stealing Private Information from Language Models
von: Panda, Ashwinee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Panda, Ashwinee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Large Language Models for Phishing Webpage Detection and Identification
von: Lee, Jehyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jehyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZKPROV: A Zero-Knowledge Approach to Dataset Provenance for Large Language Models
von: Namazi, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Namazi, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection Made Easy: Potentials of Large Language Models for Solidity Vulnerabilities
von: Alam, Md Tauseef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alam, Md Tauseef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PiMRef: Detecting and Explaining Ever-evolving Spear Phishing Emails with Knowledge Base Invariants
von: Liu, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing GraphQL Security by Detecting Malicious Queries Using Large Language Models, Sentence Transformers, and Convolutional Neural Networks
von: Perera, Irash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Perera, Irash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Blockchain-Enabled Explainable AI for Trusted Healthcare Systems
von: Mohsin, Md Talha
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohsin, Md Talha
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Threat Intelligence at the Edge Devices: A Large Language Model-Driven Approach
von: Hasan, Syed Mhamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Syed Mhamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Large Language Model Jailbreak Detection via Pretrained Embeddings
von: Galinkin, Erick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galinkin, Erick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Classification of Cybercrime Complaints using Transformer-based Language Models for Hinglish Texts
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Security and Detectability Analysis of Unicode Text Watermarking Methods Against Large Language Models
von: Hellmeier, Malte
Veröffentlicht: (2025)
von: Hellmeier, Malte
Veröffentlicht: (2025)
Pandora's White-Box: Precise Training Data Detection and Extraction in Large Language Models
von: Wang, Jeffrey G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jeffrey G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
An investigation into the performances of the Current state-of-the-art Naive Bayes, Non-Bayesian and Deep Learning Based Classifier for Phishing Detection: A Survey
von: Ige, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ige, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Model Extraction Attacks and Defenses for Large Language Models
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reconstructing Training Data from Adapter-based Federated Large Language Models
von: Chen, Silong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Silong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Explainable Transformer-Based Email Phishing Classification with Adversarial Robustness
von: P, Sajad U
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating Large Language Models for Phishing Detection, Self-Consistency, Faithfulness, and Explainability
von: Kuikel, Shova, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Phishing Email Identification with Large Language Models
von: Lee, Catherine
Veröffentlicht: (2025) -
Trustworthiness Calibration Framework for Phishing Email Detection Using Large Language Models
von: Ganiuly, Daniyal, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Advancing Email Spam Detection: Leveraging Zero-Shot Learning and Large Language Models
von: SHirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)