FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Song, Yongcun, Wang, Ziqi, Zuazua, Enrique
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security Distributed, Parallel, and Cluster Computing Optimization and Control
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https://arxiv.org/abs/2402.13989