Buchumschlag

Can Watermarks Survive Translation? On the Cross-lingual Consistency of Text Watermark for Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	He, Zhiwei, Zhou, Binglin, Hao, Hongkun, Liu, Aiwei, Wang, Xing, Tu, Zhaopeng, Zhang, Zhuosheng, Wang, Rui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Machine Translation with Human Feedback: An Exploration of Quality Estimation as a Reward Model
von: He, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Knowledge-based Cross-lingual Inconsistency in Large Language Models
von: Xing, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models
von: Liu, Aiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking
von: Pan, Leyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Entropy-based Text Watermarking Detection Method
von: Lu, Yijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Semantic Invariant Robust Watermark for Large Language Models
von: Liu, Aiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Unforgeable Publicly Verifiable Watermark for Large Language Models
von: Liu, Aiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Text Watermark for Large Language Models
von: Liu, Yepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Sign Language Translation and Generation
von: Guo, Zhengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Self-knowledge and Action Consistent or Not: Investigating Large Language Model's Personality
von: Ai, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-modality Data Augmentation for End-to-End Sign Language Translation
von: Ye, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-Attention Watermarking of Large Language Models
von: Baldassini, Folco Bertini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Encouraging Divergent Thinking in Large Language Models through Multi-Agent Debate
von: Liang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mark Your LLM: Detecting the Misuse of Open-Source Large Language Models via Watermarking
von: Xu, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Open-Ended Text Generation via Adaptive Decoding
von: Zhu, Wenhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoheMark: A Novel Sentence-Level Watermark for Enhanced Text Quality
von: Zhang, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Majority Bit-Aware Watermarking For Large Language Models
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLM Watermarks Robustly Prevent Unauthorized Knowledge Distillation?
von: Pan, Leyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stylometric Watermarks for Large Language Models
von: Niess, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Watermarks for Large Language Models
von: Niess, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Watermarks for Large Language Models
von: Liu, Yepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RaSA: Rank-Sharing Low-Rank Adaptation
von: He, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Watermarked LLMs be Identified by Users via Crafted Prompts?
von: Liu, Aiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Unbiased Watermark for Large Language Models
von: Chen, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Good Multi-lingual Learners : When LLMs Meet Cross-lingual Prompts
von: Wang, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Watermark for Large Language Models
von: Kirchenbauer, John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Reliability of Watermarks for Large Language Models
von: Kirchenbauer, John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BiMark: Unbiased Multilayer Watermarking for Large Language Models
von: Feng, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Yet Another Watermark for Large Language Models
von: Bao, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Necessary and Sufficient Watermark for Large Language Models
von: Takezawa, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PMark: Towards Robust and Distortion-free Semantic-level Watermarking with Channel Constraints
von: Huo, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting the Markov Property for Machine Translation
von: Du, Cunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermarks for Language Models via Probabilistic Automata
von: Wang, Yangkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

De-mark: Watermark Removal in Large Language Models
von: Chen, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-lingual Self-Consistency for Multilingual Reasoning with Language Models
von: Elhady, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dancing with Critiques: Enhancing LLM Reasoning with Stepwise Natural Language Self-Critique
von: Li, Yansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLEAN-EVAL: Clean Evaluation on Contaminated Large Language Models
von: Zhu, Wenhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topic-Based Watermarks for Large Language Models
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Testing for Segmenting Watermarked Texts From Language Models
von: Li, Xingchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)