Moonwalk: Inverse-Forward Differentiation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Krylov, Dmitrii, Karamzade, Armin, Fox, Roy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reinforcement Learning from Delayed Observations via World Models
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2024)
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2024)
Model-Based Reinforcement Learning under Random Observation Delays
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2025)
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2025)
Adapting World Models with Latent-State Dynamics Residuals
par: Lanier, JB, et autres
Publié: (2025)
par: Lanier, JB, et autres
Publié: (2025)
Align Your Intents: Offline Imitation Learning via Optimal Transport
par: Bobrin, Maksim, et autres
Publié: (2024)
par: Bobrin, Maksim, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Quantification for Forward and Inverse Problems of PDEs via Latent Global Evolution
par: Wu, Tailin, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Tailin, et autres
Publié: (2024)
Integrating Inverse and Forward Modeling for Sparse Temporal Data from Sensor Networks
par: Vexler, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Vexler, Julian, et autres
Publié: (2025)
World Action Verifier: Self-Improving World Models via Forward-Inverse Asymmetry
par: Liu, Yuejiang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yuejiang, et autres
Publié: (2026)
Hyperspherical Forward-Forward with Prototypical Representations
par: Sarode, Shalini, et autres
Publié: (2026)
par: Sarode, Shalini, et autres
Publié: (2026)
Novel Saliency Analysis for the Forward Forward Algorithm
par: Bakhshi, Mitra
Publié: (2024)
par: Bakhshi, Mitra
Publié: (2024)
Reshaping the Forward-Forward Algorithm with a Similarity-Based Objective
par: Gong, James, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, James, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Multi-Scale Goodness Aggregation for Forward-Forward Learning
par: Beigzad, Salar, et autres
Publié: (2026)
par: Beigzad, Salar, et autres
Publié: (2026)
Meta-Inverse Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Ordinary Differential Equations
par: Wei, Zhao, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Zhao, et autres
Publié: (2026)
Employing Layerwised Unsupervised Learning to Lessen Data and Loss Requirements in Forward-Forward Algorithms
par: Hwang, Taewook, et autres
Publié: (2024)
par: Hwang, Taewook, et autres
Publié: (2024)
Cumulative-Goodness Free-Riding in Forward-Forward Networks: Real, Repairable, but Not Accuracy-Dominant
par: Yousefiramandi, Amirhossein
Publié: (2026)
par: Yousefiramandi, Amirhossein
Publié: (2026)
UNFIS: A Novel Neuro-Fuzzy Inference System with Unstructured Fuzzy Rules for Classification
par: Salimi-Badr, Armin
Publié: (2022)
par: Salimi-Badr, Armin
Publié: (2022)
FLOPS: Forward Learning with OPtimal Sampling
par: Ren, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Tao, et autres
Publié: (2024)
Is Value Functions Estimation with Classification Plug-and-play for Offline Reinforcement Learning?
par: Tarasov, Denis, et autres
Publié: (2024)
par: Tarasov, Denis, et autres
Publié: (2024)
Forward Target Propagation: A Forward-Only Approach to Global Error Credit Assignment via Local Losses
par: As-Saquib, Nazmus Saadat, et autres
Publié: (2025)
par: As-Saquib, Nazmus Saadat, et autres
Publié: (2025)
Forward-Forward Learning achieves Highly Selective Latent Representations for Out-of-Distribution Detection in Fully Spiking Neural Networks
par: Terres-Escudero, Erik B., et autres
Publié: (2024)
par: Terres-Escudero, Erik B., et autres
Publié: (2024)
Optimizing Dense Feed-Forward Neural Networks
par: Balderas, Luis, et autres
Publié: (2023)
par: Balderas, Luis, et autres
Publié: (2023)
Efficient and Private: Memorisation under differentially private parameter-efficient fine-tuning in language models
par: Ma, Olivia, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Olivia, et autres
Publié: (2024)
A* Search Without Expansions: Learning Heuristic Functions with Deep Q-Networks
par: Agostinelli, Forest, et autres
Publié: (2021)
par: Agostinelli, Forest, et autres
Publié: (2021)
Interpretable-by-Design Transformers via Architectural Stream Independence
par: Kerce, Clayton, et autres
Publié: (2026)
par: Kerce, Clayton, et autres
Publié: (2026)
Is there Value in Reinforcement Learning?
par: Fox, Lior, et autres
Publié: (2025)
par: Fox, Lior, et autres
Publié: (2025)
Beyond Backpropagation: Optimization with Multi-Tangent Forward Gradients
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2024)
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2024)
Learning Flexible Forward Trajectories for Masked Molecular Diffusion
par: Seo, Hyunjin, et autres
Publié: (2025)
par: Seo, Hyunjin, et autres
Publié: (2025)
Using Forwards-Backwards Models to Approximate MDP Homomorphisms
par: Mavor-Parker, Augustine N., et autres
Publié: (2022)
par: Mavor-Parker, Augustine N., et autres
Publié: (2022)
Does Differential Privacy Impact Bias in Pretrained NLP Models?
par: Islam, Md. Khairul, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Md. Khairul, et autres
Publié: (2024)
Forward Only Learning for Orthogonal Neural Networks of any Depth
par: Caillon, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Caillon, Paul, et autres
Publié: (2025)
Fast Forward: Accelerating LLM Prefill with Predictive FFN Sparsity
par: Gautam, Aayush, et autres
Publié: (2026)
par: Gautam, Aayush, et autres
Publié: (2026)
FwdLLM: Efficient FedLLM using Forward Gradient
par: Xu, Mengwei, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Mengwei, et autres
Publié: (2023)
On the Role of Transformer Feed-Forward Layers in Nonlinear In-Context Learning
par: Sun, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
Feed-Forward Optimization With Delayed Feedback for Neural Network Training
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2023)
par: Flügel, Katharina, et autres
Publié: (2023)
WinTSR: A Windowed Temporal Saliency Rescaling Method for Interpreting Time Series Deep Learning Models
par: Islam, Md. Khairul, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Md. Khairul, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Inverse Reinforcement Learning
par: Ren, Juntao, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Juntao, et autres
Publié: (2024)
Inverse Flow and Consistency Models
par: Zhang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
Inverse-RLignment: Large Language Model Alignment from Demonstrations through Inverse Reinforcement Learning
par: Sun, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Hao, et autres
Publié: (2024)
Badllama 3: removing safety finetuning from Llama 3 in minutes
par: Volkov, Dmitrii
Publié: (2024)
par: Volkov, Dmitrii
Publié: (2024)
Thinking Forward and Backward: Effective Backward Planning with Large Language Models
par: Ren, Allen Z., et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Allen Z., et autres
Publié: (2024)
Prefix Grouper: Efficient GRPO Training through Shared-Prefix Forward
par: Liu, Zikang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zikang, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Reinforcement Learning from Delayed Observations via World Models
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2024) -
Model-Based Reinforcement Learning under Random Observation Delays
par: Karamzade, Armin, et autres
Publié: (2025) -
Adapting World Models with Latent-State Dynamics Residuals
par: Lanier, JB, et autres
Publié: (2025) -
Align Your Intents: Offline Imitation Learning via Optimal Transport
par: Bobrin, Maksim, et autres
Publié: (2024) -
Uncertainty Quantification for Forward and Inverse Problems of PDEs via Latent Global Evolution
par: Wu, Tailin, et autres
Publié: (2024)