Efficiency-improved doubly robust estimation with non-confounding predictive covariates
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Luo, Shanshan, Shi, Mengchen, Li, Wei, Wang, Xueli, Geng, Zhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Handling incomplete outcomes and covariates in cluster-randomized trials: doubly-robust estimation, efficiency considerations, and sensitivity analysis
von: Wang, Bingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Bingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimands and doubly robust estimation for cluster-randomized trials with survival outcomes
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bidirectional causal inference for binary outcomes in the presence of unmeasured confounding
von: Deng, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identification and multiply robust estimation of causal effects via instrumental variables from an auxiliary population
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A regression-based approach for bidirectional proximal causal inference in the presence of unmeasured confounding
von: Min, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Min, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online robust covariance matrix estimation and outlier detection
von: Guillot, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guillot, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rate doubly robust estimation for weighted average treatment effects
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Comparative Analysis of Average Treatment Effects Estimation via Data Combination
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pseudo-strata learning via maximizing misclassification reward
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation and comparison of covariate balance metrics in studies with time-dependent confounding
von: Adenyo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adenyo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatially smoothed robust covariance estimation for local outlier detection
von: Puchhammer, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Puchhammer, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identifiability of causal effects with non-Gaussianity and auxiliary covariates
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identification and estimation of vaccine effectiveness in the test-negative design under equi-confounding
von: Boyer, Christopher B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boyer, Christopher B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recent advances in doubly-robust weighted ordinary least squares techniques for dynamic treatment regime estimation
von: Nadi, Adel Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nadi, Adel Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistency of common spatial estimators under spatial confounding
von: Gilbert, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gilbert, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep learning based doubly robust test for Granger causality
von: Hui, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hui, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A doubly robust estimator for the Mann Whitney Wilcoxon Rank Sum Test when applied for causal inference in observational studies
von: Chen, Ruohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ruohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Propensity weighting plus adjustment in proportional hazards model is not doubly robust
von: Gabriel, Erin E, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gabriel, Erin E, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A confounding bridge approach for double negative control inference on causal effects
von: Miao, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Miao, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2018)
A joint modeling approach to treatment effects estimation with unmeasured confounders
von: Lee, Namhwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Namhwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Treatment Rules under Missing Predictive Covariates: A Covariate-Balancing Doubly Robust Approach
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing the causes of continuous effects by posterior effects of causes
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient estimation of average treatment effects with unmeasured confounding and proxies
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification and estimation of causal peer effects using instrumental variables
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mediation analysis with unmeasured confounding between parallel mediators and outcome
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identification and estimation of causal mechanisms in cluster-randomized trials with post-treatment confounding using Bayesian nonparametrics
von: Ohnishi, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ohnishi, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Treatment effect estimation under covariate-adaptive randomization with heavy-tailed outcomes
von: Li, Hongzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hongzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting independence constraints for efficient estimation of bounds on causal effects in the presence of unmeasured confounding
von: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Handling cellwise outliers by sparse regression and robust covariance
von: Raymaekers, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Raymaekers, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Doubly robust causal inference through penalized bias-reduced estimation: combining non-probability samples with designed surveys
von: Du, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamical causality under invisible confounders
von: Yan, Jinling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Jinling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Factor-guided estimation of large covariance matrix function with conditional functional sparsity
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-dimensional multiple imputation (HDMI) for partially observed confounders including natural language processing-derived auxiliary covariates
von: Weberpals, Janick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weberpals, Janick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large covariance matrix estimation with factor-assisted variable clustering
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive posteriors under hidden confounding
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating the Selection of Proxy Variables of Unmeasured Confounders
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Calibrating confounding strength in sensitivity models for weighting estimators: a comparative review and a new method
von: Baitairian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baitairian, Jean-Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Handling incomplete outcomes and covariates in cluster-randomized trials: doubly-robust estimation, efficiency considerations, and sensitivity analysis
von: Wang, Bingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Estimands and doubly robust estimation for cluster-randomized trials with survival outcomes
von: Fang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bidirectional causal inference for binary outcomes in the presence of unmeasured confounding
von: Deng, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Identification and multiply robust estimation of causal effects via instrumental variables from an auxiliary population
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods
von: Williamson, Brian D., et al.
Veröffentlicht: (2024)