Copertina

Bandits with Abstention under Expert Advice

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Pasteris, Stephen, Rumi, Alberto, Thiessen, Maximilian, Saito, Shota, Miyauchi, Atsushi, Vitale, Fabio, Herbster, Mark
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Adversarial Online Collaborative Filtering
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Online Convex Optimisation: The Optimal Switching Regret for all Segmentations Simultaneously
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter-Free Dynamic Regret for Unconstrained Linear Bandits
di: Rumi, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)

Best-of-Both-Worlds Algorithms for Linear Contextual Bandits
di: Kuroki, Yuko, et al.
Pubblicazione: (2023)

Nearest Neighbour with Bandit Feedback
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differential Privacy in the Extensive-Form Bandit Problem
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice
di: Cesa-Bianchi, Nicolò, et al.
Pubblicazione: (2024)

Self-Directed Learning of Convex Labelings on Graphs
di: Sokolov, Georgy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Online Minimization of Polarization and Disagreement via Low-Rank Matrix Bandits
di: Cinus, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Tight Lower Bound for Non-stochastic Multi-armed Bandits with Expert Advice
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Conformal Abstention for Factuality Control Under Adversarial Bandit Feedback
di: Lee, Minjae, et al.
Pubblicazione: (2025)

What Do We Care About in Bandits with Noncompliance? BRACE: Bandits with Recommendations, Abstention, and Certified Effects
di: Della Penna, Nicolás
Pubblicazione: (2026)

Fairness with Exponential Weights
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extraction Propagation
di: Pasteris, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning-to-Defer with Expert-Conditional Advice
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Asymptotically and Minimax Optimal Regret Bounds for Multi-Armed Bandits with Abstention
di: Yang, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning When Not to Learn: Risk-Sensitive Abstention in Bandits with Unbounded Rewards
di: Liaw, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction with Expert Advice under Local Differential Privacy
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)

Theory and Algorithms for Learning with Multi-Class Abstention and Multi-Expert Deferral
di: Mao, Anqi
Pubblicazione: (2025)

Expert-guided Clinical Text Augmentation via Query-Based Model Collaboration
di: Cho, Dongkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2023)

Budgeted Online Active Learning with Expert Advice and Episodic Priors
di: Goebel, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Algorithms for Learning Monophonic Halfspaces in Graphs
di: Bressan, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)

Policy Learning with Abstention
di: Sawarni, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Active Learning with Abstention
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bandits with Stochastic Experts: Constant Regret, Empirical Experts and Episodes
di: Sharma, Nihal, et al.
Pubblicazione: (2021)

The Sample Complexity of Multiple Change Point Identification under Bandit Feedback
di: Graf, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reliable Abstention under Adversarial Injections: Tight Lower Bounds and New Upper Bounds
di: Edelman, Ezra, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multilayer Correlation Clustering
di: Miyauchi, Atsushi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Query-Efficient Correlation Clustering with Noisy Oracle
di: Kuroki, Yuko, et al.
Pubblicazione: (2024)

Soft Bayesian Context Tree Models for Real-Valued Time Series
di: Saito, Shota, et al.
Pubblicazione: (2026)

Structured Prediction with Abstention via the Lovász Hinge
di: Finocchiaro, Jessie, et al.
Pubblicazione: (2025)

MultiScale Contextual Bandits for Long Term Objectives
di: Rastogi, Richa, et al.
Pubblicazione: (2025)

Thresholding Data Shapley for Data Cleansing Using Multi-Armed Bandits
di: Namba, Hiroyuki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Combinatorial Allocation Bandits with Nonlinear Arm Utility
di: Shibukawa, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bounded-Abstention Multi-horizon Time-series Forecasting
di: Stradiotti, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

When In Doubt, Abstain: The Impact of Abstention on Strategic Classification
di: Alkarmi, Lina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fair and Calibrated Toxicity Detection with Robust Training and Abstention
di: Surana, Mokshit
Pubblicazione: (2026)

Dealing with the Evil Twins: Improving Random Augmentation by Addressing Catastrophic Forgetting of Diverse Augmentations
di: Cho, Dongkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Off-Policy Evaluation of Slate Bandit Policies via Optimizing Abstraction
di: Kiyohara, Haruka, et al.
Pubblicazione: (2024)