Salvato in:
| Autori principali: | Ullah, Amin, Qi, Guilin, Hussain, Saddam, Ullah, Irfan, Ali, Zafar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2402.14596 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Comprehensive Survey on Architectural Advances in Deep CNNs: Challenges, Applications, and Emerging Research Directions
di: Khan, Saddam Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Saddam Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Role of Machine Learning in Congenital Heart Disease Diagnosis: Datasets, Algorithms, and Insights
di: Khan, Khalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Khalil, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAFOS: Dynamic Adaptive Fanout Optimization Sampler
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Analytical Framework to Enhance Autonomous Vehicle Perception for Smart Cities
di: Khan, Jalal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Jalal, et al.
Pubblicazione: (2025)
MQ-GNN: A Multi-Queue Pipelined Architecture for Scalable and Efficient GNN Training
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DSXFormer: Dual-Pooling Spectral Squeeze-Expansion and Dynamic Context Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification
di: Ullah, Farhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ullah, Farhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advanced Hybrid Transformer LSTM Technique with Attention and TS Mixer for Drilling Rate of Penetration Prediction
di: Khan, Saddam Hussain
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Saddam Hussain
Pubblicazione: (2025)
Optimal Synthesis of Finite State Machines with Universal Gates using Evolutionary Algorithm
di: Ullah, Noor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ullah, Noor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smart Grid: A Survey of Architectural Elements, Machine Learning and Deep Learning Applications and Future Directions
di: Thilakarathne, Navod Neranjan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Thilakarathne, Navod Neranjan, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Novel Feature Map Enhancement Technique Integrating Residual CNN and Transformer for Alzheimer Diseases Diagnosis
di: Khan, Saddam Hussain
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Saddam Hussain
Pubblicazione: (2024)
Integrating LLMs with ITS: Recent Advances, Potentials, Challenges, and Future Directions
di: Mahmud, Doaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahmud, Doaa, et al.
Pubblicazione: (2025)
CGRA-DeBERTa Concept Guided Residual Augmentation Transformer for Theologically Islamic Understanding
di: Hussain, Tahir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hussain, Tahir, et al.
Pubblicazione: (2026)
RSwinV2-MD: An Enhanced Residual SwinV2 Transformer for Monkeypox Detection from Skin Images
di: Iqbal, Rashid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iqbal, Rashid, et al.
Pubblicazione: (2026)
DenseSwinV2: Channel Attentive Dual Branch CNN Transformer Learning for Cassava Leaf Disease Classification
di: Saood, Shah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saood, Shah, et al.
Pubblicazione: (2026)
From GPT-3 to GPT-5: Mapping their capabilities, scope, limitations, and consequences
di: Afridi, Hina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Afridi, Hina, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Survey on Root Cause Analysis in (Micro) Services: Methodologies, Challenges, and Trends
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Applications in Medical Image Analysis: Advancements, Challenges, and Future Directions
di: Eli, Aimina Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eli, Aimina Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Residual-SwinCA-Net: A Channel-Aware Integrated Residual CNN-Swin Transformer for Malignant Lesion Segmentation in BUSI
di: Naz, Saeeda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naz, Saeeda, et al.
Pubblicazione: (2025)
RS-CA-HSICT: A Residual and Spatial Channel Augmented CNN Transformer Framework for Monkeypox Detection
di: Iqbal, Rashid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iqbal, Rashid, et al.
Pubblicazione: (2025)
MambaFormer: Token-Level Guided Routing Mixture-of-Experts for Accurate and Efficient Clinical Assistance
di: Khan, Hamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khan, Hamad, et al.
Pubblicazione: (2026)
CE-RS-SBCIT A Novel Channel Enhanced Hybrid CNN Transformer with Residual, Spatial, and Boundary-Aware Learning for Brain Tumor MRI Analysis
di: Zahoor, Mirza Mumtaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zahoor, Mirza Mumtaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ai-Driven Vulnerability Analysis in Smart Contracts: Trends, Challenges and Future Directions
di: Ozdag, Mesut
Pubblicazione: (2025)
di: Ozdag, Mesut
Pubblicazione: (2025)
A Review of Blockchain-based Smart Grid: Applications,Opportunities, and Future Directions
di: Ullah, H. Sami, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ullah, H. Sami, et al.
Pubblicazione: (2020)
RS-FME-SwinT: A Novel Feature Map Enhancement Framework Integrating Customized SwinT with Residual and Spatial CNN for Monkeypox Diagnosis
di: Khan, Saddam Hussain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Saddam Hussain, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trust in AI: Progress, Challenges, and Future Directions
di: Afroogh, Saleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afroogh, Saleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Sustainable IoT: Challenges, Solutions, and Future Directions for Device Longevity
di: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial Computing: Concept, Applications, Challenges and Future Directions
di: Yenduri, Gokul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yenduri, Gokul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real Evaluations Tractability using Continuous Goal-Directed Actions in Smart City Applications
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fernandez-Fernandez, Raul, et al.
Pubblicazione: (2024)
TFT-ACB-XML: Decision-Level Integration of Customized Temporal Fusion Transformer and Attention-BiLSTM with XGBoost Meta-Learner for BTC Price Forecasting
di: Din, Raiz Ud, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Din, Raiz Ud, et al.
Pubblicazione: (2026)
Information Fusion in Smart Agriculture: Machine Learning Applications and Future Research Directions
di: Katharria, Aashu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katharria, Aashu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can LLMs Solve ASP Problems? Insights from a Benchmarking Study (Extended Version)
di: Ren, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Inductive to Deductive: LLMs-Based Qualitative Data Analysis in Requirements Engineering
di: Shah, Syed Tauhid Ullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Syed Tauhid Ullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bio-Inspired Robotic Houbara: From Development to Field Deployment for Behavioral Studies
di: Saoud, Lyes Saad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saoud, Lyes Saad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Challenges and Solutions in Retrieval-Augmented Generation-Enhanced LLMs for Healthcare Chatbots: A Review of Applications, Risks, and Future Directions
di: Guan, Shaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guan, Shaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Review of Generative AI in Aquaculture: Foundations, Applications, and Future Directions for Smart and Sustainable Farming
di: Akram, Waseem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akram, Waseem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agentic AI: A Comprehensive Survey of Architectures, Applications, and Future Directions
di: Ali, Mohamad Abou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Mohamad Abou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artificial Intelligence in Melanoma Detection: A Review of Current Technologies and Future Directions
di: Fakhre Alam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fakhre Alam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Large Language Models: Feasibility, Robustness, Security and Future Directions
di: Jiang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
KGroot: Enhancing Root Cause Analysis through Knowledge Graphs and Graph Convolutional Neural Networks
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Channel Boosted Residual CNN-Transformer with Regional-Boundary Learning for Breast Cancer Detection
di: Mehmood, Aamir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehmood, Aamir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Comprehensive Survey on Architectural Advances in Deep CNNs: Challenges, Applications, and Emerging Research Directions
di: Khan, Saddam Hussain, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Role of Machine Learning in Congenital Heart Disease Diagnosis: Datasets, Algorithms, and Insights
di: Khan, Khalil, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DAFOS: Dynamic Adaptive Fanout Optimization Sampler
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Analytical Framework to Enhance Autonomous Vehicle Perception for Smart Cities
di: Khan, Jalal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MQ-GNN: A Multi-Queue Pipelined Architecture for Scalable and Efficient GNN Training
di: Ullah, Irfan, et al.
Pubblicazione: (2026)