A Relation-Interactive Approach for Message Passing in Hyper-relational Knowledge Graphs
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Jing, Yonglin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Context-Driven Knowledge Graph Completion with Semantic-Aware Relational Message Passing
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperGraphX: Graph Transductive Learning with Hyperdimensional Computing and Message Passing
di: Cong, Guojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cong, Guojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Unitary Message Passing
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Signal Adaptive Message Passing
di: Yan, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperCausalLP: Causal Link Prediction using Hyper-Relational Knowledge Graph
di: Jaimini, Utkarshani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jaimini, Utkarshani, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperMono: A Monotonicity-aware Approach to Hyper-Relational Knowledge Representation
di: Hu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
THOR: Inductive Link Prediction over Hyper-Relational Knowledge Graphs
di: Yu, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Next Level Message-Passing with Hierarchical Support Graphs
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vonessen, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Graph Representations with Neighborhood-Contextualized Message-Passing
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Brian Godwin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Hyperedge Expansion for Hyper-relational Knowledge Graph Modeling
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
di: Ding, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Representation Learning on Hyper-Relational and Numeric Knowledge Graphs with Transformers
di: Chung, Chanyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chung, Chanyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
Language Models as Messengers: Enhancing Message Passing in Heterophilic Graph Learning
di: Cheng, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Protein Secondary Structure Prediction Using 3D Graphs and Relation-Aware Message Passing Transformers
di: Varshney, Disha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Varshney, Disha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
di: Zhang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
RelGNN: Composite Message Passing for Relational Deep Learning
di: Chen, Tianlang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Tianlang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Message Passing: A Symbolic Alternative for Expressive and Interpretable Graph Learning
di: Geng, Chuqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Geng, Chuqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Message Passing: Neural Graph Pattern Machine
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
di: Nayeri, Zahra Makki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nayeri, Zahra Makki, et al.
Pubblicazione: (2026)
VITA: Versatile Time Representation Learning for Temporal Hyper-Relational Knowledge Graphs
di: Un, ChongIn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Un, ChongIn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Construction of Hyper-Relational Knowledge Graphs Using Pre-Trained Large Language Models
di: Datta, Preetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Datta, Preetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Representation Learning on Hyper-relational Knowledge Graphs via Masked Discrete Diffusion
di: Lee, Jaejun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jaejun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Generalizability of Multi-Agent Reinforcement Learning in Graphs with Recurrent Message Passing
di: Weil, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weil, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Topological Dependencies in Spatio-Temporal Graphs with Cycle Message Passing Blocks
di: Lee, Minho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Minho, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLGIB: Multi-Label Graph Information Bottleneck for Expressive and Robust Message Passing
di: Wu, Chaokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Chaokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Symbolic Graph Intelligence: Hypervector Message Passing for Learning Graph-Level Patterns with Tsetlin Machines
di: Blakely, Christian D.
Pubblicazione: (2025)
di: Blakely, Christian D.
Pubblicazione: (2025)
A Message Passing Realization of Expected Free Energy Minimization
di: Nuijten, Wouter W. L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nuijten, Wouter W. L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference of Sequential Patterns for Neural Message Passing in Temporal Graphs
di: von Pichowski, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: von Pichowski, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clifford Group Equivariant Simplicial Message Passing Networks
di: Liu, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Cong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Knowledge Graphs and LLMs for Context-Aware Messaging
di: Kumar, Rajeev, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Rajeev, et al.
Pubblicazione: (2025)
IMPaCT GNN: Imposing invariance with Message Passing in Chronological split Temporal Graphs
di: Park, Sejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Sejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
di: Choi, Jeongwhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Jeongwhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Message-Passing State-Space Models: Improving Graph Learning with Modern Sequence Modeling
di: Ceni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Link Prediction with Untrained Message Passing Layers
di: Qarkaxhija, Lisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qarkaxhija, Lisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Conformal Prediction via Message Passing
di: Wen, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural-Symbolic Message Passing with Dynamic Pruning
di: Zhang, Chongzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chongzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
BeMap: Balanced Message Passing for Fair Graph Neural Network
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
'Si'multaneous 'S'patial-'T'emporal Message Passing for Dynamic Graph Representation Learning
di: Roy, Shubhajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Shubhajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Could Chemical LLMs benefit from Message Passing
di: Xie, Jiaqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Jiaqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Context-Driven Knowledge Graph Completion with Semantic-Aware Relational Message Passing
di: Li, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HyperGraphX: Graph Transductive Learning with Hyperdimensional Computing and Message Passing
di: Cong, Guojing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Graph Unitary Message Passing
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Graph Signal Adaptive Message Passing
di: Yan, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HyperCausalLP: Causal Link Prediction using Hyper-Relational Knowledge Graph
di: Jaimini, Utkarshani, et al.
Pubblicazione: (2024)