Open Ad Hoc Teamwork with Cooperative Game Theory
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Jianhong, Li, Yang, Zhang, Yuan, Pan, Wei, Kaski, Samuel |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Shapley Machine: A Game-Theoretic Framework for N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RecBayes: Recurrent Bayesian Ad Hoc Teamwork in Large Partially Observable Domains
di: Ribeiro, João G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ribeiro, João G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sequence Modeling for N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shapley Value Based Multi-Agent Reinforcement Learning: Theory, Method and Its Application to Energy Network
di: Wang, Jianhong
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jianhong
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Bayesian Optimization for Imperfect Agents
di: Khoshvishkaie, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khoshvishkaie, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-party Agent Relation Sampling for Multi-party Ad Hoc Teamwork
di: Zhang, Beiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Beiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Principle of Targeted Intervention for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Anjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Anjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Partner Design Enables Robust Ad-hoc Teamwork
di: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruhdorfer, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-agent Cooperative Games Using Belief Map Assisted Training
di: Huang, Qinwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qinwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generic-to-Specific Reasoning and Learning for Scalable Ad Hoc Teamwork
di: Dodampegama, Hasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dodampegama, Hasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Ad Hoc Network Dynamics via Graph-Structured World Models
di: Karacelebi, Can, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karacelebi, Can, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimistic ε-Greedy Exploration for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Ruoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReCollab: Retrieval-Augmented LLMs for Cooperative Ad-hoc Teammate Modeling
di: Wallace, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wallace, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Deng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Frog: Emergent Cooperation and Difficulty Scaling in a Quantized-Time Cooperative Game
di: Mankarious, Saad
Pubblicazione: (2026)
di: Mankarious, Saad
Pubblicazione: (2026)
Learning Complex Teamwork Tasks Using a Given Sub-task Decomposition
di: Fosong, Elliot, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fosong, Elliot, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cooperative Multi-Agent Graph Bandits: UCB Algorithm and Regret Analysis
di: Paschalidis, Phevos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paschalidis, Phevos, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Composite Task Challenge for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Li, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncoupled Learning of Differential Stackelberg Equilibria with Commitments
di: Loftin, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Loftin, Robert, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Lane Changing of Connected and Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2021)
Beyond Task Performance: A Metric-Based Analysis of Sequential Cooperation in Heterogeneous Multi-Agent Destructive Foraging
di: Barrionuevo, Alejandro Mendoza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barrionuevo, Alejandro Mendoza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Grunts to Lexicons: Emergent Language from Cooperative Foraging
di: Piriyajitakonkij, Maytus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piriyajitakonkij, Maytus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complex Instruction Following with Diverse Style Policies in Football Games
di: Sun, Chenglu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Chenglu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Internal State-Based Policy Gradient Methods for Partially Observable Markov Potential Games
di: Yang, Wonseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Wonseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Global Optimality in Cooperative MARL with the Transformation And Distillation Framework
di: Ye, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Remembering the Markov Property in Cooperative MARL
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symbiotic Cooperation for Web Agents: Harnessing Complementary Strengths of Large and Small LLMs
di: Zhang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing Dec-POMDP Reasoning in Cooperative MARL
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cooperative Multi-Agent Constrained Stochastic Linear Bandits
di: Afsharrad, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afsharrad, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Initial Introduction to Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Amato, Christopher
Pubblicazione: (2024)
di: Amato, Christopher
Pubblicazione: (2024)
Interactive Distillation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Cho, Minwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cho, Minwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
IFS: Information Flow Structure for Multi-agent Ad Hoc System
di: Fu, Yanqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yanqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProAgent: Building Proactive Cooperative Agents with Large Language Models
di: Zhang, Ceyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ceyao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cooperative Target Detection with AUVs: A Dual-Timescale Hierarchical MARDL Approach
di: Xueyao, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xueyao, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Episodic Memory Utilization of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Na, Hyungho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Na, Hyungho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Multi-Agent Learning for Navigation via Structured State Abstraction
di: Abdelaziz, Mohamed K., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abdelaziz, Mohamed K., et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Shapley Machine: A Game-Theoretic Framework for N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RecBayes: Recurrent Bayesian Ad Hoc Teamwork in Large Partially Observable Domains
di: Ribeiro, João G., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sequence Modeling for N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Shapley Value Based Multi-Agent Reinforcement Learning: Theory, Method and Its Application to Energy Network
di: Wang, Jianhong
Pubblicazione: (2024) -
Cooperative Bayesian Optimization for Imperfect Agents
di: Khoshvishkaie, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)