Buchumschlag

Classification Under Strategic Self-Selection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Horowitz, Guy, Sommer, Yonatan, Koren, Moran, Rosenfeld, Nir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

One-Shot Strategic Classification Under Unknown Costs
von: Rosenfeld, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strategic Classification with Non-Linear Classifiers
von: Trachtenberg, Benyamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Classifiers That Induce Markets
von: Sommer, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic PAC Learnability via Geometric Definability
von: Filmus, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Market for Accuracy: Classification under Competition
von: Einav, Ohad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness
von: Ehrenberg, Maayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instructed to Bias: Instruction-Tuned Language Models Exhibit Emergent Cognitive Bias
von: Itzhak, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Role of Causal Features in Strategic Classification for Robustness and Alignment
von: Gois, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness
von: Chornomaz, Bogdan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Welfare as a Guiding Principle for Machine Learning -- From Compass, to Lens, to Roadmap
von: Rosenfeld, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Prediction Games
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Rates for Bandit PAC Multiclass Classification
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learnability Gaps of Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiclass Loss Geometry Matters for Generalization of Gradient Descent in Separable Classification
von: Schliserman, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample Complexity of Agnostic Multiclass Classification: Natarajan Dimension Strikes Back
von: Cohen, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Strategic Classification with Multi-Stage Selective Classifiers
von: Huang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Contextual Combinatorial Semi-Bandits to Bandit List Classification: Improved Sample Complexity with Sparse Rewards
von: Erez, Liad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decongestion by Representation: Learning to Improve Economic Welfare in Marketplaces
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

State Entropy Regularization for Robust Reinforcement Learning
von: Ashlag, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Membership Inference Attacks Against Time-Series Models
von: Koren, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Copyright be Reduced to Privacy?
von: Elkin-Koren, Niva, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Function Extrapolation with Neural Networks and Its Application for Manifolds
von: Hay, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Classification with Randomised Classifiers
von: Geary, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Group Fairness in Strategic Classification
von: Diana, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear Strategic Classification with Endogenous Improvements
von: Shrivastava, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Complexity of Vector-valued Prediction: From Linear Models to Stochastic Convex Optimization
von: Schliserman, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Multivariate Time Series Forecasting Using Neural Fourier Transform
von: Koren, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Merging Memory and Space: A State Space Neural Operator
von: Koren, Nodens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Much Training Data is Memorized in Overparameterized Autoencoders? An Inverse Problem Perspective on Memorization Evaluation
von: Abitbul, Koren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Selective Classification Under Distribution Shifts
von: Liang, Hengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Individual Fairness In Strategic Classification
von: Zuo, Zhiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Sample Selection for Improved Clean-Label Backdoor Attacks in Text Classification
von: Kirci, Onur Alp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Outlier-Insensitive Kalman Filtering: Theory and Applications
von: Truzman, Shunit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When In Doubt, Abstain: The Impact of Abstention on Strategic Classification
von: Alkarmi, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Pruning for Machine Learning Under Homomorphic Encryption
von: Aharoni, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimal Decision Making Under Strategic Behavior
von: Tsirtsis, Stratis, et al.
Veröffentlicht: (2019)

How Free is Parameter-Free Stochastic Optimization?
von: Attia, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Rate Annealing Improves Tuning Robustness in Stochastic Optimization
von: Attia, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)