Does Combining Parameter-efficient Modules Improve Few-shot Transfer Accuracy?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Asadi, Nader, Beitollahi, Mahdi, Khalil, Yasser, Li, Yinchuan, Zhang, Guojun, Chen, Xi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
NoT: Federated Unlearning via Weight Negation
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Few-shot Transferability of Pre-trained Models with Improved Evaluation Protocols
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flatness Improves Backbone Generalisation in Few-shot Classification
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
DFML: Decentralized Federated Mutual Learning
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Diversity in Black-box Few-shot Knowledge Distillation
di: Vo, Tri-Nhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vo, Tri-Nhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot Classification as Multi-instance Verification: Effective Backbone-agnostic Transfer across Domains
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Descriptor and Word Soups: Overcoming the Parameter Efficiency Accuracy Tradeoff for Out-of-Distribution Few-shot Learning
di: Liao, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liao, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2023)
XTransfer: Modality-Agnostic Few-Shot Model Transfer for Human Sensing at the Edge
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feedforward Few-shot Species Range Estimation
di: Lange, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lange, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter-efficient Prompt Tuning and Hierarchical Textual Guidance for Few-shot Whole Slide Image Classification
di: Bogahawatte, Jayanie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bogahawatte, Jayanie, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLIP-guided Prototype Modulating for Few-shot Action Recognition
di: Wang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Interpretable Few-shot Learning with Online Attribute Selection
di: Zarei, Mohammad Reza, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zarei, Mohammad Reza, et al.
Pubblicazione: (2022)
DataDream: Few-shot Guided Dataset Generation
di: Kim, Jae Myung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jae Myung, et al.
Pubblicazione: (2024)
VIRL: Volume-Informed Representation Learning towards Few-shot Manufacturability Estimation
di: Chen, Yu-hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yu-hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly Multi-classification in Industrial Scenarios: Transferring Few-shot Learning to a New Task
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming Support Dilution for Robust Few-shot Semantic Segmentation
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few-shot Multispectral Segmentation with Representations Generated by Reinforcement Learning
di: Jayakody, Dilith, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jayakody, Dilith, et al.
Pubblicazione: (2023)
CoUn: Empowering Machine Unlearning via Contrastive Learning
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Power of Meta-tuning for Few-shot Generalization Through Sparse Interpolated Experts
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PM2: A New Prompting Multi-modal Model Paradigm for Few-shot Medical Image Classification
di: Wang, Zhenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parametric Feature Transfer: One-shot Federated Learning with Foundation Models
di: Beitollahi, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beitollahi, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Erasing Concepts from Text-to-Image Diffusion Models with Few-shot Unlearning
di: Fuchi, Masane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuchi, Masane, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdaSemSeg: An Adaptive Few-shot Semantic Segmentation of Seismic Facies
di: Saha, Surojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saha, Surojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
HEP-NAS: Towards Efficient Few-shot Neural Architecture Search via Hierarchical Edge Partitioning
di: Li, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot Object Localization
di: Ren, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt-and-Transfer: Dynamic Class-aware Enhancement for Few-shot Segmentation
di: Bi, Hanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bi, Hanbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language-Inspired Relation Transfer for Few-shot Class-Incremental Learning
di: Zhao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DirPA: Addressing Prior Shift in Imbalanced Few-shot Crop-type Classification
di: Reuss, Joana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Reuss, Joana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Video to Video Generative Adversarial Network for Few-shot Learning Based on Policy Gradient
di: Ma, Yintai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yintai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the Role of Layer Normalization in Label-Skewed Federated Learning
di: Zhang, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Accuracy and Parameter-Efficiency of Neural Representations for Network Parameterization
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot multi-token DreamBooth with LoRa for style-consistent character generation
di: Pascual, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pascual, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
MOKD: Cross-domain Finetuning for Few-shot Classification via Maximizing Optimized Kernel Dependence
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot Metric Domain Adaptation: Practical Learning Strategies for an Automated Plant Disease Diagnosis
di: Kudo, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kudo, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot Calligraphy Style Learning
di: Chen, Fangda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Fangda, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Devil is in the Few Shots: Iterative Visual Knowledge Completion for Few-shot Learning
di: Li, Yaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Pixels to BFS: High Maze Accuracy Does Not Imply Visual Planning
di: Salgado, Alberto G. Rodriguez
Pubblicazione: (2026)
di: Salgado, Alberto G. Rodriguez
Pubblicazione: (2026)
Few-shot Novel Category Discovery
di: Li, Chunming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chunming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Accuracy-robustness Trade-off via Pixel Reweighted Adversarial Training
di: Zhang, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Few-shot Identity Preserving Attribute Editing for 3D-aware Deep Generative Models
di: Vinod, Vishal
Pubblicazione: (2025)
di: Vinod, Vishal
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
NoT: Federated Unlearning via Weight Negation
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Benchmarking Few-shot Transferability of Pre-trained Models with Improved Evaluation Protocols
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Flatness Improves Backbone Generalisation in Few-shot Classification
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DFML: Decentralized Federated Mutual Learning
di: Khalil, Yasser H., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improving Diversity in Black-box Few-shot Knowledge Distillation
di: Vo, Tri-Nhan, et al.
Pubblicazione: (2026)