:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Koubbi, Hugo, Hernandez, Louis, Boussard, Matthieu
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Dynamical Systems
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2402.15415
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Dynamic metastability in the self-attention model
di: Geshkovski, Borjan, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Mean-Field Dynamics of Transformers
di: Rigollet, Philippe
Pubblicazione: (2025)

Attention as In-Context Empirical Bayes: A Two-Stage View via Particle Dynamics
di: Smart, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multistability of Self-Attention Dynamics in Transformers
di: Altafini, Claudio
Pubblicazione: (2025)

Quantitative Clustering in Mean-Field Transformer Models
di: Chen, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA Learns Less and Forgets Less
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Convergent Stochastic Training of Attention and Understanding LoRA
di: Sun, Zhengkai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Signature Maximum Mean Discrepancy Two-Sample Statistical Tests
di: Alden, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Mean-Field Limits to Semiclassical Concentration: Global Convergence of the Canonical Evolutionary Strategy
di: Neto, Matías, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enhancing Neural Training via a Correlated Dynamics Model
di: Brokman, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)

LoRA-Mixer: Coordinate Modular LoRA Experts Through Serial Attention Routing
di: Li, Wenbing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Backpropagation on Dynamical Networks
di: Tan, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2022)

Low-Cost Black-Box Detection of LLM Hallucinations via Dynamical System Prediction
di: Wilson, Dan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multitask Learning with Stochastic Interpolants
di: Negrel, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamics-Informed Deep Learning for Predicting Extreme Events
di: Katsidoniotaki, Eirini, et al.
Pubblicazione: (2026)

Run LoRA Run: Faster and Lighter LoRA Implementations
di: Cherniuk, Daria, et al.
Pubblicazione: (2023)

Integrating Multimodal Data for Joint Generative Modeling of Complex Dynamics
di: Brenner, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2022)

From Sparse Sensors to Continuous Fields: STRIDE for Spatiotemporal Reconstruction
di: Tong, Yanjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Analysis of tidal flows through the Strait of Gibraltar using Dynamic Mode Decomposition
di: Dias, Sathsara, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep Learning of the Evolution Operator Enables Forecasting of Out-of-Training Dynamics in Chaotic Systems
di: Shokar, Ira J. S., et al.
Pubblicazione: (2025)

PINN-Obs: Physics-Informed Neural Network-Based Observer for Nonlinear Dynamical Systems
di: Farkane, Ayoub, et al.
Pubblicazione: (2025)

CEBoosting: Online Sparse Identification of Dynamical Systems with Regime Switching by Causation Entropy Boosting
di: Chen, Chuanqi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Merge before Forget: A Single LoRA Continual Learning via Continual Merging
di: Qiao, Fuli, et al.
Pubblicazione: (2025)

Likelihood-Free Inference and Hierarchical Data Assimilation for Geological Carbon Storage
di: Teng, Wenchao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Deep Dissipative Dynamics
di: Okamoto, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Diffeomorphic Dynamic Mode Decomposition
di: Diepeveen, Willem, et al.
Pubblicazione: (2025)

Autoencoding Dynamics: Topological Limitations and Capabilities
di: Kvalheim, Matthew D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Context Flows for Meta-Learning of Dynamical Systems
di: Nzoyem, Roussel Desmond, et al.
Pubblicazione: (2024)

Continuous-Time Homeostatic Dynamics for Reentrant Inference Models
di: Chae, Byung Gyu
Pubblicazione: (2025)

Understanding LoRA as Knowledge Memory: An Empirical Analysis
di: Back, Seungju, et al.
Pubblicazione: (2026)

Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems
di: Modi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)

Zero-shot Imputation with Foundation Inference Models for Dynamical Systems
di: Seifner, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dynamical systems and complex networks: A Koopman operator perspective
di: Klus, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Ordinary Differential Equations for Modeling Socio-Economic Dynamics
di: Samota, Sandeep Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generalized Quadratic Embeddings for Nonlinear Dynamics using Deep Learning
di: Goyal, Pawan, et al.
Pubblicazione: (2022)

Tipping Point Forecasting in Non-Stationary Dynamics on Function Spaces
di: Liu-Schiaffini, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Recover-to-Forget: Gradient Reconstruction from LoRA for Efficient LLM Unlearning
di: Liu, Yezi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Iterative Learning Control of Fast, Nonlinear, Oscillatory Dynamics (Preprint)
di: Brooks, John W., et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Recurrent Stochastic Configuration Networks for Modelling Nonlinear Dynamic Systems
di: Dang, Gang, et al.
Pubblicazione: (2024)