Graph Pruning for Enumeration of Minimal Unsatisfiable Subsets
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lymperopoulos, Panagiotis, Liu, Liping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enumerating Minimal Unsatisfiable Cores of LTLf formulas
par: Ielo, Antonio, et autres
Publié: (2024)
par: Ielo, Antonio, et autres
Publié: (2024)
Relabeling Minimal Training Subset to Flip a Prediction
par: Yang, Jinghan, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Jinghan, et autres
Publié: (2023)
Maximum Redundancy Pruning: A Principle-Driven Layerwise Sparsity Allocation for LLMs
par: Gao, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Chang, et autres
Publié: (2025)
PruneGCRN: Minimizing and explaining spatio-temporal problems through node pruning
par: García-Sigüenza, Javier, et autres
Publié: (2025)
par: García-Sigüenza, Javier, et autres
Publié: (2025)
Heterogeneous Graph Prompt Learning via Adaptive Weight Pruning
par: Wei, Chu-Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Chu-Yuan, et autres
Publié: (2025)
Tools in the Loop: Quantifying Uncertainty of LLM Question Answering Systems That Use Tools
par: Lymperopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2025)
par: Lymperopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2025)
Uncovering Capabilities of Model Pruning in Graph Contrastive Learning
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
Multi-View Node Pruning for Accurate Graph Representation
par: Kim, Hanjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hanjin, et autres
Publié: (2025)
Sequential Enumeration in Large Language Models
par: Hou, Kuinan, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Kuinan, et autres
Publié: (2025)
Balanced Edge Pruning for Graph Anomaly Detection with Noisy Labels
par: Wang, Zhu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhu, et autres
Publié: (2024)
Pruning for Generalization: A Transfer-Oriented Spatiotemporal Graph Framework
par: Jing, Zihao, et autres
Publié: (2026)
par: Jing, Zihao, et autres
Publié: (2026)
DataS^3: Dataset Subset Selection for Specialization
par: Hulkund, Neha, et autres
Publié: (2025)
par: Hulkund, Neha, et autres
Publié: (2025)
Beyond One-Way Pruning: Bidirectional Pruning-Regrowth for Extreme Accuracy-Sparsity Tradeoff
par: Liu, Junchen, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Junchen, et autres
Publié: (2025)
Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond
par: Evangelatos, Spyridon, et autres
Publié: (2025)
par: Evangelatos, Spyridon, et autres
Publié: (2025)
Spectral Theory for Edge Pruning in Asynchronous Recurrent Graph Neural Networks
par: Bessone, Nicolas
Publié: (2025)
par: Bessone, Nicolas
Publié: (2025)
Hierarchical Attention-based Graph Neural Network with Relevance-driven Pruning
par: Kum, Seungwoo
Publié: (2026)
par: Kum, Seungwoo
Publié: (2026)
SIMPLE: A Gradient Estimator for $k$-Subset Sampling
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
Bandit Guided Submodular Curriculum for Adaptive Subset Selection
par: Chanda, Prateek, et autres
Publié: (2025)
par: Chanda, Prateek, et autres
Publié: (2025)
SwiftPrune: Hessian-Free Weight Pruning for Large Language Models
par: Kang, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
LLM-Rank: A Graph Theoretical Approach to Pruning Large Language Models
par: Hoffmann, David, et autres
Publié: (2024)
par: Hoffmann, David, et autres
Publié: (2024)
Resource-Aware Neural Network Pruning Using Graph-based Reinforcement Learning
par: Balemans, Dieter, et autres
Publié: (2025)
par: Balemans, Dieter, et autres
Publié: (2025)
Fast and Exact Enumeration of Deep Networks Partitions Regions
par: Balestriero, Randall, et autres
Publié: (2024)
par: Balestriero, Randall, et autres
Publié: (2024)
PruneSymNet: A Symbolic Neural Network and Pruning Algorithm for Symbolic Regression
par: Wu, Min, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Min, et autres
Publié: (2024)
STRIDE: Subset-Free Functional Decomposition for XAI in Tabular Settings
par: Ko, Chaeyun
Publié: (2025)
par: Ko, Chaeyun
Publié: (2025)
Generative Risk Minimization for Out-of-Distribution Generalization on Graphs
par: Wang, Song, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Song, et autres
Publié: (2025)
A Dynamical Systems-Inspired Pruning Strategy for Addressing Oversmoothing in Graph Neural Networks
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
SNAP: Sequential Non-Ancestor Pruning for Targeted Causal Effect Estimation With an Unknown Graph
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
Sparsest Models Elude Pruning: An Exposé of Pruning's Current Capabilities
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2024)
You Only Train Once: Differentiable Subset Selection for Omics Data
par: Chopard, Daphné, et autres
Publié: (2025)
par: Chopard, Daphné, et autres
Publié: (2025)
Scales++: Compute Efficient Evaluation Subset Selection with Cognitive Scales Embeddings
par: Bean, Andrew M., et autres
Publié: (2025)
par: Bean, Andrew M., et autres
Publié: (2025)
Enhanced Pruning Strategy for Multi-Component Neural Architectures Using Component-Aware Graph Analysis
par: Sundaram, Ganesh, et autres
Publié: (2025)
par: Sundaram, Ganesh, et autres
Publié: (2025)
Meta Pruning via Graph Metanetworks : A Universal Meta Learning Framework for Network Pruning
par: Liu, Yewei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yewei, et autres
Publié: (2025)
Enumerating Safe Regions in Deep Neural Networks with Provable Probabilistic Guarantees
par: Marzari, Luca, et autres
Publié: (2023)
par: Marzari, Luca, et autres
Publié: (2023)
EMP: Enhance Memory in Data Pruning
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
RAP: Runtime Adaptive Pruning for LLM Inference
par: Liu, Huanrong, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Huanrong, et autres
Publié: (2025)
Class-based Subset Selection for Transfer Learning under Extreme Label Shift
par: Goyal, Akul, et autres
Publié: (2024)
par: Goyal, Akul, et autres
Publié: (2024)
Selecting Subsets of Source Data for Transfer Learning with Applications in Metal Additive Manufacturing
par: Tang, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Feature Subset Weighting for Distance-based Supervised Learning through Choquet Integration
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2025)
par: Theerens, Adnan, et autres
Publié: (2025)
PrunePEFT: Iterative Hybrid Pruning for Parameter-Efficient Fine-tuning of LLMs
par: Yu, Tongzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Tongzhou, et autres
Publié: (2025)
IPPRO: Importance-based Pruning with PRojective Offset for Magnitude-indifferent Structural Pruning
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
par: Jung, Jaeheun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Enumerating Minimal Unsatisfiable Cores of LTLf formulas
par: Ielo, Antonio, et autres
Publié: (2024) -
Relabeling Minimal Training Subset to Flip a Prediction
par: Yang, Jinghan, et autres
Publié: (2023) -
Maximum Redundancy Pruning: A Principle-Driven Layerwise Sparsity Allocation for LLMs
par: Gao, Chang, et autres
Publié: (2025) -
PruneGCRN: Minimizing and explaining spatio-temporal problems through node pruning
par: García-Sigüenza, Javier, et autres
Publié: (2025) -
Heterogeneous Graph Prompt Learning via Adaptive Weight Pruning
par: Wei, Chu-Yuan, et autres
Publié: (2025)