Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Closing the AI generalization gap by adjusting for dermatology condition distribution differences across clinical settings
Imagen de Portada

Closing the AI generalization gap by adjusting for dermatology condition distribution differences across clinical settings

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rikhye, Rajeev V., Loh, Aaron, Hong, Grace Eunhae, Singh, Preeti, Smith, Margaret Ann, Muralidharan, Vijaytha, Wong, Doris, Sayres, Rory, Phung, Michelle, Betancourt, Nicolas, Fong, Bradley, Sahasrabudhe, Rachna, Nasim, Khoban, Eschholz, Alec, Mustafa, Basil, Freyberg, Jan, Spitz, Terry, Matias, Yossi, Corrado, Greg S., Chou, Katherine, Webster, Dale R., Bui, Peggy, Liu, Yuan, Liu, Yun, Ko, Justin, Lin, Steven
Formato: Preprint
Publicado: 2024
Materias:
Image and Video Processing
Computer Vision and Pattern Recognition
Machine Learning
Acceso en línea:
Acceder al recurso
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://arxiv.org/abs/2402.15566

Ejemplares similares

  • Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in dermatology
    por: Stutz, David, et al.
    Publicado: (2023)
  • Why We Shouldn't Trust Institutions: Critical Theory and the Case for Radical Distrust
    por: Zohreh Khoban
    Publicado: (2026)
  • Assessing The Potential Of Mid-Sized Language Models For Clinical QA
    por: Bolton, Elliot, et al.
    Publicado: (2024)
  • Around the EQUATOR With Clin‐ STAR : AI ‐Based Randomized Controlled Trial Challenges and Opportunities in Aging Research
    por: Betsy Yang, et al.
    Publicado: (2025)
  • The impact of model size on catastrophic forgetting in Online Continual Learning
    por: Lee, Eunhae
    Publicado: (2024)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 387,319© 2026 Universidad del Mar