Buchumschlag

Addressing Order Sensitivity of In-Context Demonstration Examples in Causal Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiang, Yanzheng, Yan, Hanqi, Gui, Lin, He, Yulan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Mystery of In-Context Learning: A Comprehensive Survey on Interpretation and Analysis
von: Zhou, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SciReplicate-Bench: Benchmarking LLMs in Agent-driven Algorithmic Reproduction from Research Papers
von: Xiang, Yanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Encourage or Inhibit Monosemanticity? Revisit Monosemanticity from a Feature Decorrelation Perspective
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weak Reward Model Transforms Generative Models into Robust Causal Event Extraction Systems
von: da Silva, Italo Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PECAN: LLM-Guided Dynamic Progress Control with Attention-Guided Hierarchical Weighted Graph for Long-Document QA
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Soft Reasoning: Navigating Solution Spaces in Large Language Models through Controlled Embedding Exploration
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stop the Flip-Flop: Context-Preserving Verification for Fast Revocable Diffusion Decoding
von: Xiang, Yanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mirror: A Multiple-perspective Self-Reflection Method for Knowledge-rich Reasoning
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphMind: Interactive Novelty Assessment System for Accelerating Scientific Discovery
von: da Silva, Italo Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Recommender with Geometric Information Bottleneck
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Perplexity: Let the Reader Select Retrieval Summaries via Spectrum Projection Score
von: Hu, Zhanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Refinement Decoding: Enhancing Diffusion-Based Language Models by Refining Belief States
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Prompting: An Efficient Embedding Framework for Open-Domain Question Answering
von: Hu, Zhanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fix the Structural Bottleneck: Context Compression via Explicit Information Transmission
von: Ye, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not All Demonstration Examples are Equally Beneficial: Reweighting Demonstration Examples for In-Context Learning
von: Yang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Layer Ranking with Large Language Models for News Source Recommendation
von: Zhang, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Generation with Identifiability Guarantees
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond RAG for Agent Memory: Retrieval by Decoupling and Aggregation
von: Hu, Zhanghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Unified Task Embeddings Across Multiple Models: Bridging the Gap for Prompt-Based Large Language Models and Beyond
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are NLP Models Good at Tracing Thoughts: An Overview of Narrative Understanding
von: Zhu, Lixing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Thinking Backfires: Mechanistic Insights Into Reasoning-Induced Misalignment
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Automatic Hallucination Evaluation on Natural Language Generation
von: Qi, Siya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Prompting: Debiasing Large Language Model Prompting based on Front-Door Adjustment
von: Zhang, Congzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CODI: Compressing Chain-of-Thought into Continuous Space via Self-Distillation
von: Shen, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SymbolicThought: Integrating Language Models and Symbolic Reasoning for Consistent and Interpretable Human Relationship Understanding
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Fall Short: Understanding Complex Relationships in Detective Narratives
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demonstration Notebook: Finding the Most Suited In-Context Learning Example from Interactions
von: Tang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Search Effective Example Sequences for In-Context Learning
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RISCORE: Enhancing In-Context Riddle Solving in Language Models through Context-Reconstructed Example Augmentation
von: Panagiotopoulos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two Heads Are Better Than One: Dual-Model Verbal Reflection at Inference-Time
von: Li, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLAYER*: Enhancing LLM-based Multi-Agent Communication and Interaction in Murder Mystery Games
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Demos: Eliciting Out-of-Demonstration Generalizability in Large Language Models
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XAMPLER: Learning to Retrieve Cross-Lingual In-Context Examples
von: Lin, Peiqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Long Helps Short: How Context Length in Supervised Fine-tuning Affects Behavior of Large Language Models
von: Zheng, Yingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Language Model Forgetting with Low-rank Example Associations
von: Jin, Xisen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping from Meaning: Addressing the Miscalibration of Prompt-Sensitive Language Models
von: Cox, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rehearse With User: Personalized Opinion Summarization via Role-Playing based on Large Language Models
von: Zhang, Yanyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LatestEval: Addressing Data Contamination in Language Model Evaluation through Dynamic and Time-Sensitive Test Construction
von: Li, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PROPER: A Progressive Learning Framework for Personalized Large Language Models with Group-Level Adaptation
von: Zhang, Linhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)