Stochastic ISTA/FISTA Adaptive Step Search Algorithms for Convex Composite Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen, Lam M., Scheinberg, Katya, Tran, Trang H.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stochastic Adaptive Optimization with Unreliable Inputs: A Unified Framework for High-Probability Complexity Analysis
von: Scheinberg, Katya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shuffling Momentum Gradient Algorithm for Convex Optimization
von: Tran, Trang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Function-free Optimization via Comparison Oracles
von: Scheinberg, Katya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic FISTA for Convex Composite Bi-Level Optimization
von: Merchav, Roey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shuffling Gradient-Based Methods for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
von: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computer-Assisted Design of Accelerated Composite Optimization Methods: OptISTA
von: Jang, Uijeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

First- and Second-Order Stochastic Adaptive Regularization with Cubics: High Probability Iteration and Sample Complexity
von: Scheinberg, Katya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Complexity of Model-Based Derivative-Free Methods
von: Chaudhry, Abraar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adjusted Shuffling SARAH: Advancing Complexity Analysis via Dynamic Gradient Weighting
von: Nguyen, Duc Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Adaptive Gradient Algorithm with Gradient Tracking for Stochastic Non-Convex Optimization
von: Han, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProxSTORM -- A Stochastic Trust-Region Algorithm for Nonsmooth Optimization
von: Baraldi, Robert J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lyapunov analysis for FISTA under strong convexity
von: Briceño-Arias, Luis M.
Veröffentlicht: (2025)

A Steepest Gradient Method with Nonmonotone Adaptive Step-sizes for the Nonconvex Minimax and Multi-Objective Optimization Problems
von: Anh, Nguyen Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Price of Adaptivity in Stochastic Convex Optimization
von: Carmon, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Rates for Stochastic Variance-Reduced Difference-of-Convex Algorithms
von: Nguyen, Anh Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster Stochastic ADMM for Nonsmooth Composite Convex Optimization in Hilbert Space
von: Deng, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Parameter-free Decentralized Algorithm for Composite Convex Optimization
von: Chen, Xiaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Algorithms for Relatively Lipschitz Continuous Convex Optimization Problems
von: Stonyakin, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Class of Convex Optimization-Based Recursive Algorithms for Identification of Stochastic Systems
von: Ding, Mingxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Power of Generalized Smoothness in Stochastic Convex Optimization: First- and Zero-Order Algorithms
von: Lobanov, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Parameter-Free Zeroth-Order Algorithm for Decentralized Stochastic Convex Optimization
von: Chen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HUANet: Hard-Constrained Unrolled ADMM for Constrained Convex Optimization
von: Tran, Trinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Parameter-Free and Near-Optimal Zeroth-Order Algorithm for Stochastic Convex Optimization
von: Ren, Kunjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Online Stochastic Convex-Concave Optimization: Dynamic Regret Analyses under Single and Multiple Consensus Steps
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Regularization within Trust Region Methods for Stochastic Nonconvex Optimization
von: Ha, Yunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Primal-Dual Algorithm with Last iterate Convergence Guarantees for Stochastic Convex Optimization Problems
von: Boob, Digvijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A $\sqrt{2}$-accelerated FISTA for composite strongly convex problems
von: Ushiyama, Kansei
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Shuffle: Block Reshuffling and Reversal Schemes for Stochastic Optimization
von: Nguyen, Lam M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Gradient Methods for Stochastic Convex Optimization
von: Rodomanov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear Optimization Filters for Stochastic Time-Varying Convex Optimization
von: Simonetto, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Algorithms for A Class of Stochastic Hidden Convex Optimization and Its Applications in Network Revenue Management
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Conditional Gradient Methods with Standard LMO for Stochastic Simple Bilevel Optimization
von: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Decentralized Composite Optimization for Convex Functions
von: Ye, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Guided Policy Search using Sequential Convex Programming for Initialization of Trajectory Optimization Algorithms
von: Kim, Taewan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Convergence Analysis of the PAGE Stochastic Algorithm for Weakly Convex Finite-Sum Optimization
von: Condat, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Convergence of FISTA Iterates under H{ö}lderian and Quadratic Growth Conditions
von: Aujol, Jean-François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Clutter Suppression via Convex Optimization
von: He, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Stepsize Selection in Decentralized Convex Optimization
von: Kuruzov, Ilya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Accelerated Proximal Gradient Method with Adaptive Sampling for Stochastic Composite Optimization
von: Zhu, Dongxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)