ASETF: A Novel Method for Jailbreak Attack on LLMs through Translate Suffix Embeddings
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Hao, Li, Hao, Huang, Minlie, Sha, Lei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffusionAttacker: Diffusion-Driven Prompt Manipulation for LLM Jailbreak
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Adversarial Attacks in LLMs through Defensive Suffix Generation
von: Kim, Minkyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minkyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Defending Large Language Models Against Jailbreaking Attacks Through Goal Prioritization
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mask-GCG: Are All Tokens in Adversarial Suffixes Necessary for Jailbreak Attacks?
von: Mu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShieldLearner: A New Paradigm for Jailbreak Attack Defense in LLMs
von: Ni, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bag of Tricks: Benchmarking of Jailbreak Attacks on LLMs
von: Xu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolve the Method, Not the Prompts: Evolutionary Synthesis of Jailbreak Attacks on LLMs
von: Chen, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Tuning: Defending Against Jailbreak Attacks for LLMs
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dialogue Injection Attack: Jailbreaking LLMs through Context Manipulation
von: Meng, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LARGO: Latent Adversarial Reflection through Gradient Optimization for Jailbreaking LLMs
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShieldLM: Empowering LLMs as Aligned, Customizable and Explainable Safety Detectors
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Paper Summary Attack: Jailbreaking LLMs through LLM Safety Papers
von: Lin, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AmpleGCG: Learning a Universal and Transferable Generative Model of Adversarial Suffixes for Jailbreaking Both Open and Closed LLMs
von: Liao, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AmpleGCG-Plus: A Strong Generative Model of Adversarial Suffixes to Jailbreak LLMs with Higher Success Rates in Fewer Attempts
von: Kumar, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing the Plug-and-Play Controller by Prompting
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HSF: Defending against Jailbreak Attacks with Hidden State Filtering
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Theft to Bomb-Making: The Ripple Effect of Unlearning in Defending Against Jailbreak Attacks
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AttnGCG: Enhancing Jailbreaking Attacks on LLMs with Attention Manipulation
von: Wang, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Activation-Guided Local Editing for Jailbreaking Attacks
von: Wang, Jiecong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiecong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defending LLMs against Jailbreaking Attacks via Backtranslation
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMILES-Prompting: A Novel Approach to LLM Jailbreak Attacks in Chemical Synthesis
von: Wong, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wong, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncovering the Persuasive Fingerprint of LLMs in Jailbreaking Attacks
von: Noughabi, Havva Alizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noughabi, Havva Alizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Understanding Jailbreak Attacks in LLMs: A Representation Space Analysis
von: Lin, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DETAM: Defending LLMs Against Jailbreak Attacks via Targeted Attention Modification
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Front-Door Adjustment for Robust Jailbreak Attacks on LLMs
von: Zhou, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Characterizing and Evaluating the Reliability of LLMs against Jailbreak Attacks
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Simple and Efficient Jailbreak Method Exploiting LLMs' Helpfulness
von: Luo, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JailbreakRadar: Comprehensive Assessment of Jailbreak Attacks Against LLMs
von: Chu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability
von: Guo, Xingang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Xingang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deciphering the Chaos: Enhancing Jailbreak Attacks via Adversarial Prompt Translation
von: Li, Qizhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qizhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Stealthy Jailbreak Attacks via Adversarial Prompt Distillation from LLMs to SLMs
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Be Your Own Red Teamer: Safety Alignment via Self-Play and Reflective Experience Replay
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Streaming-dLLM: Accelerating Diffusion LLMs via Suffix Pruning and Dynamic Decoding
von: Xiao, Zhongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Zhongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge-to-Jailbreak: Investigating Knowledge-driven Jailbreaking Attacks for Large Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ROSA-Tuning: Enhancing Long-Context Modeling via Suffix Matching
von: Zheng, Yunao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Yunao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous Embedding Attacks via Clipped Inputs in Jailbreaking Large Language Models
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AISafetyLab: A Comprehensive Framework for AI Safety Evaluation and Improvement
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Medical MLLM is Vulnerable: Cross-Modality Jailbreak and Mismatched Attacks on Medical Multimodal Large Language Models
von: Huang, Xijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning-to-Defend: Safety-Aware Reasoning Can Defend Large Language Models from Jailbreaking
von: Zhu, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DiffusionAttacker: Diffusion-Driven Prompt Manipulation for LLM Jailbreak
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mitigating Adversarial Attacks in LLMs through Defensive Suffix Generation
von: Kim, Minkyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Defending Large Language Models Against Jailbreaking Attacks Through Goal Prioritization
von: Zhang, Zhexin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Mask-GCG: Are All Tokens in Adversarial Suffixes Necessary for Jailbreak Attacks?
von: Mu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)