Salvato in:
| Autori principali: | Mustafa, Yasmine, Luo, Tie |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2402.16008 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unlocking Neural Transparency: Jacobian Maps for Explainable AI in Alzheimer's Detection
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer's and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Interpretability and Rationale Extraction by Input Mask Optimization
di: Brinner, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brinner, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models
di: Devynck, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Devynck, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial-Robust Transfer Learning for Medical Imaging via Domain Assimilation
di: Chen, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implicit Multimodal Alignment: On the Generalization of Frozen LLMs to Multimodal Inputs
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shukor, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Learning Paradigm for Interpretable Gradients
di: Figueroa, Felipe Torres, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Figueroa, Felipe Torres, et al.
Pubblicazione: (2024)
MaskVD: Region Masking for Efficient Video Object Detection
di: Sarkar, Sreetama, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarkar, Sreetama, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enabling Heterogeneous Adversarial Transferability via Feature Permutation Attacks
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Helps---and What Hurts: Bidirectional Explanations for Vision Transformers
di: Su, Qin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Qin, et al.
Pubblicazione: (2026)
LTD: Low Temperature Distillation for Gradient Masking-free Adversarial Training
di: Chen, Erh-Chung, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Erh-Chung, et al.
Pubblicazione: (2021)
Characterizing Model Robustness via Natural Input Gradients
di: Rodríguez-Muñoz, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodríguez-Muñoz, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMA-MRNNet: Harnessing Multiple Models of Affect and Dynamic Masked RNN for Precise Facial Expression Intensity Estimation
di: Kollias, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kollias, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Channel Importance for High Content Imaging with Interpretable Deep Input Channel Mixing
di: Siegismund, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Siegismund, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
X-SiT: Inherently Interpretable Surface Vision Transformers for Dementia Diagnosis
di: Bongratz, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bongratz, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Coordination of Frequency and Attention in Masked Image Modeling
di: Gui, Jie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gui, Jie, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Model Interpretation with Limited Data : A Coreset-based Approach
di: Behzadi-Khormouji, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Behzadi-Khormouji, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Autoencoders with Limited Data: Does It Work? A Fine-Grained Bioacoustics Case Study
di: Liu, Wuao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Wuao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Two-Step Data Augmentation for Masked Face Detection and Recognition: Turning Fake Masks to Real
di: Yang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Simple Latent Diffusion Approach for Panoptic Segmentation and Mask Inpainting
di: Van Gansbeke, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Gansbeke, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Sign Masking for Task Vector Transport Across Pre-Trained Models
di: Rinaldi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rinaldi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Detection of Perfect and Partial Input-Dependent Symmetries
di: Urbano, Alonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Urbano, Alonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bi-ICE: An Inner Interpretable Framework for Image Classification via Bi-directional Interactions between Concept and Input Embeddings
di: Hong, Jinyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Jinyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Keypoint Aware Masked Image Modelling
di: Krishna, Madhava, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krishna, Madhava, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Regularized Out-of-Distribution Detection
di: Sharifi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharifi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Conditioning for Deep Generative Models
di: Mueller, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mueller, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fair and Interpretable Deepfake Detection in Videos
di: Yoshii, Akihito, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoshii, Akihito, et al.
Pubblicazione: (2025)
UFID: A Unified Framework for Input-level Backdoor Detection on Diffusion Models
di: Guan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MaskMedPaint: Masked Medical Image Inpainting with Diffusion Models for Mitigation of Spurious Correlations
di: Jin, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
IterMask3D: Unsupervised Anomaly Detection and Segmentation with Test-Time Iterative Mask Refinement in 3D Brain MR
di: Liang, Ziyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Ziyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective and Efficient Masked Image Generation Models
di: You, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: You, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
di: Nagano, Koshiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nagano, Koshiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Survey of Masked Faces: Recognition, Detection, and Unmasking
di: Mahmoud, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahmoud, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowing the Unknown: Interpretable Open-World Object Detection via Concept Decomposition Model
di: Lv, Xueqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Xueqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Steer: Input-dependent Steering for Multimodal LLMs
di: Parekh, Jayneel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parekh, Jayneel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Local Structure for Improving Model Explanations: An Information Propagation Approach
di: Yang, Ruo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Ruo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Real-time Face Mask Detection and Social Distancing System for COVID-19 using Attention-InceptionV3 Model
di: Asif, Abdullah Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asif, Abdullah Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel CNN Gradient Boosting Ensemble for Guava Disease Detection
di: Rijon, Tamim Ahasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rijon, Tamim Ahasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Classification Robustness and Explanation Robustness Really Strongly Correlated? An Analysis Through Input Loss Landscape
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Unlocking Neural Transparency: Jacobian Maps for Explainable AI in Alzheimer's Detection
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer's and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations
di: Mustafa, Yasmine, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Model Interpretability and Rationale Extraction by Input Mask Optimization
di: Brinner, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models
di: Devynck, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Adversarial-Robust Transfer Learning for Medical Imaging via Domain Assimilation
di: Chen, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)