Learning Translations: Emergent Communication Pretraining for Cooperative Language Acquisition
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cope, Dylan, McBurney, Peter |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Mimicry and the Emergence of Cooperative Communication
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoding Communications with Partial Information
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
It's About Time: Temporal References in Emergent Communication
von: Lipinski, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lipinski, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MAATS: A Multi-Agent Automated Translation System Based on MQM Evaluation
von: Wang, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe Multi-agent Reinforcement Learning with Natural Language Constraints
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Chasing Moving Targets with Online Self-Play Reinforcement Learning for Safer Language Models
von: Liu, Mickel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mickel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Image, Word and Thought: A More Challenging Language Task for the Iterated Learning Model
von: Lee, Hyoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Hyoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Communicating Sound Through Natural Language
von: Rossi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rossi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Implicit Repair with Reinforcement Learning in Emergent Communication
von: Vital, Fábio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vital, Fábio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pun Intended: Multi-Agent Translation of Wordplay with Contrastive Learning and Phonetic-Semantic Embeddings
von: Taylor, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taylor, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Under the Influence: Quantifying Persuasion and Vigilance in Large Language Models
von: Robinson, Sasha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Robinson, Sasha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Factorio Learning Environment
von: Hopkins, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hopkins, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RunAgent: Interpreting Natural-Language Plans with Constraint-Guided Execution
von: Srivastava, Arunabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Srivastava, Arunabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-guided Knowledgeable Network of Thoughts: Amplifying Reasoning with Large Language Models
von: Chen, Chao-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Chao-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MAEBE: Multi-Agent Emergent Behavior Framework
von: Erisken, Sinem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erisken, Sinem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving the Unsolvable: Translating Case Law in Hong Kong
von: Sin, King-kui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sin, King-kui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Grunts to Lexicons: Emergent Language from Cooperative Foraging
von: Piriyajitakonkij, Maytus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piriyajitakonkij, Maytus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Natural Language-Based Strategies for Efficient Number Learning in Children through Reinforcement Learning
von: Mittra, Tirthankar
Veröffentlicht: (2024)
von: Mittra, Tirthankar
Veröffentlicht: (2024)
Training Language Models for Social Deduction with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Sarkar, Bidipta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarkar, Bidipta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent Language: A Survey and Taxonomy
von: Peters, Jannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peters, Jannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergent Compositional Communication for Latent World Properties
von: Kaszyński, Tomek
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaszyński, Tomek
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Reinforcement Learning for Large Language Model Optimization: Visionary Perspective
von: Kong, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent Cooperation in Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning Using Communication
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automata-Conditioned Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Yalcinkaya, Beyazit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yalcinkaya, Beyazit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration
von: Huot, Fantine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huot, Fantine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debate, Deliberate, Decide (D3): A Cost-Aware Adversarial Framework for Reliable and Interpretable LLM Evaluation
von: Harrasse, Abir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Harrasse, Abir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Self-Organization in Multi-Agent Systems
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent Architecture Search via Agentic Supernet
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Modularity of Agentic Systems for Drug Discovery
von: van Weesep, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Weesep, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Response-Conditioned Parallel-to-Sequential Orchestration for Multi-Agent Systems
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modeling
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReaGAN: Node-as-Agent-Reasoning Graph Agentic Network
von: Guo, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking the Value of Multi-Agent Workflow: A Strong Single Agent Baseline
von: Xu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The emergence of numerical representations in communicating artificial agents
von: Mihai, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mihai, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2026)
G-Memory: Tracing Hierarchical Memory for Multi-Agent Systems
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Guibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReDAct: Uncertainty-Aware Deferral for LLM Agents
von: Piatrashyn, Dzianis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Piatrashyn, Dzianis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AutoMedic: An Automated Evaluation Framework for Clinical Conversational Agents with Medical Dataset Grounding
von: Oh, Gyutaek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Gyutaek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LatentMem: Customizing Latent Memory for Multi-Agent Systems
von: Fu, Muxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Muxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Computer Use
von: Koh, Jing Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Koh, Jing Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Speaking Your Language: Spatial Relationships in Interpretable Emergent Communication
von: Lipinski, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lipinski, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Mimicry and the Emergence of Cooperative Communication
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Decoding Communications with Partial Information
von: Cope, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
It's About Time: Temporal References in Emergent Communication
von: Lipinski, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MAATS: A Multi-Agent Automated Translation System Based on MQM Evaluation
von: Wang, George, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Safe Multi-agent Reinforcement Learning with Natural Language Constraints
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)