QF-tuner: Breaking Tradition in Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jumaah, Mahmood A., Ali, Yossra H., Rashid, Tarik A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FOXANN: A Method for Boosting Neural Network Performance
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
BCDDO: Binary Child Drawing Development Optimization
von: Issa, Abubakr S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Issa, Abubakr S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unraveling the Versatility and Impact of Multi-Objective Optimization: Algorithms, Applications, and Trends for Solving Complex Real-World Problems
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
MOANA: Multi-Objective Ant Nesting Algorithm for Optimization Problems
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foxtsage vs. Adam: Revolution or Evolution in Optimization?
von: Aula, Sirwan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aula, Sirwan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Reinforcement Learning for Actors
von: Shibata, Katsunari
Veröffentlicht: (2025)
von: Shibata, Katsunari
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Reservoirs for Meta Reinforcement Learning
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Reinforcement Learning with Spiking Q-learning
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Heuristics for Transit Network Design and Improvement with Deep Reinforcement Learning
von: Holliday, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Holliday, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency and Generalisation of Periodic Activation Functions in Reinforcement Learning
von: Mavor-Parker, Augustine N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mavor-Parker, Augustine N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Conventional Forward-Backward Tie in Neural Networks: Activation Functions
von: Troiano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Troiano, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Population-Based Training for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning
von: Bai, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the Decision-Making Process in Reinforcement Learning with Genetic Programming
von: Eberhardinger, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eberhardinger, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backpropagation-free Spiking Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
von: Ghader, Mohammadnavid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghader, Mohammadnavid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REACT: Revealing Evolutionary Action Consequence Trajectories for Interpretable Reinforcement Learning
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Spiking Actor Network with Intra-layer Connections for Reinforcement Learning
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning-assisted Evolutionary Algorithm: A Survey and Research Opportunities
von: Song, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Low Latency Adaptive Coding Spiking Framework for Deep Reinforcement Learning
von: Qin, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Qin, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SpikeRL: A Scalable and Energy-efficient Framework for Deep Spiking Reinforcement Learning
von: Tahmid, Tokey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tahmid, Tokey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CDRL: A Reinforcement Learning Framework Inspired by Cerebellar Circuits and Dendritic Computational Strategies
von: Zhang, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SPEAR: Structured Pruning for Spiking Neural Networks via Synaptic Operation Estimation and Reinforcement Learning
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoForest: A Novel Machine-Learning Paradigm via Open-Ended Evolution of Computational Graphs
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuksel, Kamer Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Critic-Free Deep Reinforcement Learning for Maritime Coverage Path Planning on Irregular Hexagonal Grids
von: Sepúlveda, Carlos S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sepúlveda, Carlos S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Feature Selection with Genetic Algorithms: A Review of Methods and Applications
von: Taha, Zhila Yaseen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taha, Zhila Yaseen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforced In-Context Black-Box Optimization
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalability of Reinforcement Learning Methods for Dispatching in Semiconductor Frontend Fabs: A Comparison of Open-Source Models with Real Industry Datasets
von: Stöckermann, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stöckermann, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Theory of Relation Learning and Cross-domain Generalization
von: Doumas, Leonidas A. A., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Doumas, Leonidas A. A., et al.
Veröffentlicht: (2019)
A Novel Machine Learning Classifier Based on Genetic Algorithms and Data Importance Reformatting
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synergizing Quality-Diversity with Descriptor-Conditioned Reinforcement Learning
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Faldor, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline Reinforcement Learning
von: Ada, Suzan Ece, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ada, Suzan Ece, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Experimental Study on Decomposition-Based Deep Ensemble Learning for Traffic Flow Forecasting
von: Zhu, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fractional-order spike-timing-dependent gradient descent for multi-layer spiking neural networks
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two new feature selection methods based on learn-heuristic techniques for breast cancer prediction: A comprehensive analysis
von: Karimi, Kamyab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karimi, Kamyab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
General-Purpose In-Context Learning by Meta-Learning Transformers
von: Kirsch, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kirsch, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hebbian Learning based Orthogonal Projection for Continual Learning of Spiking Neural Networks
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Selectivity and Shape in the Design of Forward-Forward Goodness Functions
von: Akkus, Talha Ruzgar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akkus, Talha Ruzgar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Counter-Current Learning: A Biologically Plausible Dual Network Approach for Deep Learning
von: Kao, Chia-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kao, Chia-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Temperature of Machine Learning Systems
von: Zhang, Dong
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Dong
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
FOXANN: A Method for Boosting Neural Network Performance
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BCDDO: Binary Child Drawing Development Optimization
von: Issa, Abubakr S., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Unraveling the Versatility and Impact of Multi-Objective Optimization: Algorithms, Applications, and Trends for Solving Complex Real-World Problems
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MOANA: Multi-Objective Ant Nesting Algorithm for Optimization Problems
von: Rashed, Noor A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Foxtsage vs. Adam: Revolution or Evolution in Optimization?
von: Aula, Sirwan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)