A Comprehensive Survey of Belief Rule Base (BRB) Hybrid Expert system: Bridging Decision Science and Professional Services
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Derrick, Karim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Expert Survey: AI Reliability & Security Research Priorities
von: O'Brien, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: O'Brien, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WARBENCH: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLMs in Military Decision-Making
von: Li, Zongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Governance and Evaluation Framework for Deterministic, Rule-Based Clinical Decision Support in Empiric Antibiotic Prescribing
von: Gárate, Francisco José, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gárate, Francisco José, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence Techniques for Talent Analytics
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Comprehensive Framework for Reliable Legal AI: Combining Specialized Expert Systems and Adaptive Refinement
von: Nasir, Sidra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nasir, Sidra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comprehensive Study on Sentiment Analysis: From Rule-based to modern LLM based system
von: Gupta, Shailja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Shailja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Must Read: A Comprehensive Survey of Computational Persuasion
von: Bozdag, Nimet Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bozdag, Nimet Beyza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why do Experts Disagree on Existential Risk and P(doom)? A Survey of AI Experts
von: Field, Severin
Veröffentlicht: (2025)
von: Field, Severin
Veröffentlicht: (2025)
Framework, Standards, Applications and Best practices of Responsible AI : A Comprehensive Survey
von: Gadekallu, Thippa Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gadekallu, Thippa Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models in Politics and Democracy: A Comprehensive Survey
von: Aoki, Goshi
Veröffentlicht: (2024)
von: Aoki, Goshi
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Survey on the Trustworthiness of Large Language Models in Healthcare
von: Aljohani, Manar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aljohani, Manar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing the Reliability of Large Language Models in the Bengali Legal Context: A Comparative Evaluation Using LLM-as-Judge and Legal Experts
von: Aftahee, Sabik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aftahee, Sabik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ontology of Belief Diversity: A Community-Based Epistemological Approach
von: Fischella, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fischella, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Is It Acceptable to Break the Rules? Knowledge Representation of Moral Judgement Based on Empirical Data
von: Awad, Edmond, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Awad, Edmond, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Contribution of XAI for the Safe Development and Certification of AI: An Expert-Based Analysis
von: Fresz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fresz, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hidden Topics: Measuring Sensitive AI Beliefs with List Experiments
von: Chupilkin, Maxim
Veröffentlicht: (2026)
von: Chupilkin, Maxim
Veröffentlicht: (2026)
LegalWebAgent: Empowering Access to Justice via LLM-Based Web Agents
von: Tan, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Technology and Humanities: Evaluating the Impact of Large Language Models on Social Sciences Research with DeepSeek-R1
von: Gu, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Learning with Artificial Intelligence Speakers (CLAIS): Pre-Service Elementary Science Teachers' Responses to the Prototype
von: Lee, Gyeong-Geon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Gyeong-Geon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Present and Future of AI in Renewable Energy Domain : A Comprehensive Survey
von: Rashid, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashid, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FrontierScience: Evaluating AI's Ability to Perform Expert-Level Scientific Tasks
von: Wang, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Epistemic Control and the Normativity of Machine Learning-Based Science
von: Ratti, Emanuele
Veröffentlicht: (2026)
von: Ratti, Emanuele
Veröffentlicht: (2026)
Superintelligence Strategy: Expert Version
von: Hendrycks, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hendrycks, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Agents See Humans as the Outgroup: Belief-Dependent Bias in LLM-Powered Agents
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Belief Offloading in Human-AI Interaction
von: Guingrich, Rose E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guingrich, Rose E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Embedding-Based Rankings of Educational Resources based on Learning Outcome Alignment: Benchmarking, Expert Validation, and Learner Performance
von: Molavi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Molavi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Belief in the Machine: Investigating Epistemological Blind Spots of Language Models
von: Suzgun, Mirac, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suzgun, Mirac, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Can Be a Viable Substitute for Expert Political Surveys When a Shock Disrupts Traditional Measurement Approaches
von: Wu, Patrick Y.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Patrick Y.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Survey of Bias in LLMs: Current Landscape and Future Directions
von: Ranjan, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ranjan, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking the Potential of Binding Corporate Rules (BCRs) in Health Data Transfers
von: Compagnucci, Marcelo Corrales, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Compagnucci, Marcelo Corrales, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Escaping the Agreement Trap: Defensibility Signals for Evaluating Rule-Governed AI
von: O'Herlihy, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: O'Herlihy, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Judging by the Rules: Compliance-Aligned Framework for Modern Slavery Statement Monitoring
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making
von: Mazzoni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazzoni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accommodation and Epistemic Vigilance: A Pragmatic Account of Why LLMs Fail to Challenge Harmful Beliefs
von: Cheng, Myra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Myra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluation of Bias Towards Medical Professionals in Large Language Models
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expert Assessment: The Systemic Environmental Risks of Artficial Intelligence
von: Schön, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schön, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysing the Needs of Homeless People Using Feature Selection and Mining Association Rules
von: Alcalde-Llergo, José M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alcalde-Llergo, José M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging the Gap in the Responsible AI Divides
von: Gyevnár, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gyevnár, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PluRule: A Benchmark for Moderating Pluralistic Communities on Social Media
von: Kachwala, Zoher, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kachwala, Zoher, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Persuadability and LLMs as Legal Decision Tools
von: Suttle, Oisin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suttle, Oisin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Expert Survey: AI Reliability & Security Research Priorities
von: O'Brien, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
WARBENCH: A Comprehensive Benchmark for Evaluating LLMs in Military Decision-Making
von: Li, Zongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Governance and Evaluation Framework for Deterministic, Rule-Based Clinical Decision Support in Empiric Antibiotic Prescribing
von: Gárate, Francisco José, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence Techniques for Talent Analytics
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Comprehensive Framework for Reliable Legal AI: Combining Specialized Expert Systems and Adaptive Refinement
von: Nasir, Sidra, et al.
Veröffentlicht: (2024)