An Overview of the Development of Stereotactic Body Radiation Therapy
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zong, Yanqi, Cui, Zhengrong, Lin, Luqi, Wang, Sihao, Chen, Yizhi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Proton Pencil-Beam Scanning Stereotactic Body Radiation Therapy and Hypofractionated Radiation Therapy for Thoracic Malignancies: Patterns of Practice Survey and Recommendations for Future Development from NRG Oncology and PTCOG
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Human-Centric Intelligent Treatment Planning for Radiation Therapy
di: Jafar, Adnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jafar, Adnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy Part II Predicting Tumor Drift Patterns with Diffusion Models
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy Part I Unlocking Response-Related Tumor Subregions with Class Activation Mapping
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy: Part III Identifying genetic determinants for Radiation Response with Meta Learning
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Evaluation of Treatment Time and Intrafraction Motion in Stereotactic Body Radiation Therapy
di: Leila Rough, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leila Rough, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Capabilities and Limitations of Large Language Models for Radiation Oncology Decision Support
di: Putz, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Putz, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating The Performance of Using Large Language Models to Automate Summarization of CT Simulation Orders in Radiation Oncology
di: Cao, Meiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Meiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
DosimeTron: Automating Personalized Monte Carlo Radiation Dosimetry in PET/CT with Agentic AI
di: Tzanis, Eleftherios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tzanis, Eleftherios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Key Body Posture Characteristics of Short-distance Speed Skaters at the Start Based on Artificial Intelligence
di: Xueliana, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xueliana, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Referenceless Proton Resonance Frequency Thermometry Using Deep Learning with Self-Attention
di: Zhao, Yueran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yueran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model-Augmented Auto-Delineation of Treatment Target Volume in Radiation Therapy
di: Rajendran, Praveenbalaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rajendran, Praveenbalaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Transformer-based Universal Dose Denoising for Pencil Beam Scanning Proton Therapy
di: Ding, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning Open-Source Large Language Models to Improve Their Performance on Radiation Oncology Tasks: A Feasibility Study to Investigate Their Potential Clinical Applications in Radiation Oncology
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Modularized Pin Ridge Filter in Proton FLASH Planning for Liver Stereotactic Ablative Body Radiotherapy
di: Ma, Chaoqiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Chaoqiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparative Dosimetric Study of Proton and Photon Therapy in Stereotactic Arrhythmia Radioablation for Ventricular Tachycardia
di: Shah, Keyur D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Keyur D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Based Automatic Delineation of Liver Domes in kV Triggered Images for Online Breath-hold Reproducibility Verification of Liver Stereotactic Body Radiation Therapy
di: Weragoda, Sugandima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weragoda, Sugandima, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Insulin Recommendations and Therapy Outcomes
di: Panagiotou, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panagiotou, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
A recent evaluation on the performance of LLMs on radiation oncology physics using questions of randomly shuffled options
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated identification and quantification of myocardial inflammatory infiltration in digital histological images to diagnose myocarditis
di: Liu, Yanyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yanyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerated Proton Resonance Frequency-based Magnetic Resonance Thermometry by Optimized Deep Learning Method
di: Xu, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimization Framework to Personalize Passive Cardiac Mechanics
di: Shi, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Iterative LLM Framework for SIBT utilizing RAG-based Adaptive Weight Optimization
di: Xiao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning a Filtered Backprojection Reconstruction Method for Photoacoustic Computed Tomography with Hemispherical Measurement Geometries
di: Chen, Panpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Panpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patient-specific AI for generation of 3D dosimetry imaging from two 2D-planar measurements
di: Lopez-Montes, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lopez-Montes, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated radiotherapy treatment planning guided by GPT-4Vision
di: Liu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nuclear Medicine AI in Action: The Bethesda Report (AI Summit 2024)
di: Rahmim, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahmim, Arman, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Learnable Prior Improves Inverse Tumor Growth Modeling
di: Weidner, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weidner, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convolutional Deep Operator Networks for Learning Nonlinear Focused Ultrasound Wave Propagation in Heterogeneous Spinal Cord Anatomy
di: Kumar, Avisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Avisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning the Domain Specific Inverse NUFFT for Accelerated Spiral MRI using Diffusion Models
di: Chan, Trevor J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chan, Trevor J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding the PULSAR Effect in Combined Radiotherapy and Immunotherapy through Attention Mechanisms with a Transformer Model
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Elicitation with Large Language Models for Interpretable Cancer Stage Identification from Pathology Reports
di: Lee, Yeawon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Yeawon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating synthetic computed tomography for radiotherapy: SynthRAD2025 challenge report
di: Rogowski, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rogowski, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2026)
MRI-derived quantification of hepatic vessel-to-volume ratios in chronic liver disease using a deep learning approach
di: Herold, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Herold, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning-Based Modeling of the Anode Heel Effect in X-ray Beam Monte Carlo Simulations
di: Harb, Hussein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Harb, Hussein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Guided Radiotherapy Treatment Planning with Deep Learning
di: Achlatis, Stefanos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Achlatis, Stefanos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised deep learning model for fast energy layer pre-selection of delivery-efficient proton arc therapy plan optimization of nasopharyngeal carcinoma
di: Yang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming data scarcity through multi-center federated learning for organs-at-risk segmentation in pediatric upper abdominal radiotherapy
di: Ding, Mianyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Mianyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
What is Implementation Science; and Why It Matters for Bridging the Artificial Intelligence Innovation-to-Application Gap in Medical Imaging
di: Fayaz-Bakhsh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fayaz-Bakhsh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Image Reconstruction and Diffusion Parameter Estimation Using a Temporal Convolutional Network Model of Gradient Trajectory Errors
di: Martin, Jonathan B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Martin, Jonathan B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Proton Pencil-Beam Scanning Stereotactic Body Radiation Therapy and Hypofractionated Radiation Therapy for Thoracic Malignancies: Patterns of Practice Survey and Recommendations for Future Development from NRG Oncology and PTCOG
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Human-Centric Intelligent Treatment Planning for Radiation Therapy
di: Jafar, Adnan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy Part II Predicting Tumor Drift Patterns with Diffusion Models
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy Part I Unlocking Response-Related Tumor Subregions with Class Activation Mapping
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring Strategies for Personalized Radiation Therapy: Part III Identifying genetic determinants for Radiation Response with Meta Learning
di: Peng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)