Buchumschlag

PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Giannoula, Christina, Yang, Peiming, Fernandez, Ivan, Yang, Jiacheng, Durvasula, Sankeerth, Li, Yu Xin, Sadrosadati, Mohammad, Luna, Juan Gomez, Mutlu, Onur, Pekhimenko, Gennady
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Hardware Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Performance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DCC: Data-Centric Compilation of Machine Learning Kernels for Processing-In-Memory Architectures
von: Yang, Peiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALPHA-PIM: Analysis of Linear Algebraic Processing for High-Performance Graph Applications on a Real Processing-In-Memory System
von: Barkhordar, Marzieh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Triangle Counting with Real Processing-in-Memory Systems
von: Asquini, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIMDAL: Mitigating the Memory Bottleneck in Data Analytics using a Real Processing-in-Memory System
von: Frouzakis, Manos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Modern Primer on Processing in Memory
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2020)

RevaMp3D: Architecting the Processor Core and Cache Hierarchy for Systems with Monolithically-Integrated Logic and Memory
von: Ghiasi, Nika Mansouri, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Spira: Exploiting Voxel Data Structural Properties for Efficient Sparse Convolution in Point Cloud Networks
von: Adamopoulos, Dionysios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAPI: Exploiting Dynamic Parallelism in Large Language Model Decoding with a Processing-In-Memory-Enabled Computing System
von: He, Yintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring and Evaluating Real-world CXL: Use Cases and System Adoption
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taking Cryptography Out of the Data Path via Near-Memory Processing in DRAM
von: Barcarolo, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minuet: Accelerating 3D Sparse Convolutions on GPUs
von: Yang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Compiler Support for Speculation in Decoupled Access/Execute Architectures
von: Szafarczyk, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissecting the NVIDIA Hopper Architecture through Microbenchmarking and Multiple Level Analysis
von: Luo, Weile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Centric Computing: Solving Computing's Memory Problem
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functionally-Complete Boolean Logic in Real DRAM Chips: Experimental Characterization and Analysis
von: Yuksel, Ismail Emir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fusing Depthwise and Pointwise Convolutions for Efficient Inference on GPUs
von: Qararyah, Fareed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIM-Opt: Demystifying Distributed Optimization Algorithms on a Real-World Processing-In-Memory System
von: Rhyner, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Centric Computing: Recent Advances in Processing-in-DRAM
von: Mutlu, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GigaAPI for GPU Parallelization
von: Suvarna, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Analysis of HPC applications on the Aurora Supercomputer: Exploring the Impact of HBM-Enabled Intel Xeon Max CPUs
von: Ibeid, Huda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UPMEM Unleashed: Software Secrets for Speed
von: Chmielewski, Krystian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental Assessment of Containers Running on Top of Virtual Machines
von: Aqasizade, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Profiling Concurrent Vision Inference Workloads on NVIDIA Jetson -- Extended
von: Chakraborty, Abhinaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallelizing a modern GPU simulator
von: Huerta, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Asymmetric Tile Buffering Be Beneficial?
von: Wang, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting long vectors with a CFD code: a co-design show case
von: Blancafort, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simopt -- Simulation pass for Speculative Optimisation of FPGA-CAD flow
von: Wadhwa, Eashan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proteus: Enabling High-Performance Processing-Using-DRAM with Dynamic Bit-Precision, Adaptive Data Representation, and Flexible Arithmetic
von: Oliveira, Geraldo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGe: A Lightweight Algorithm-Architecture Co-Design for Mitigating the Data Preparation Bottleneck in Large-Scale Genome Sequence Analysis
von: Ghiasi, Nika Mansouri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIPHERMATCH: Accelerating Homomorphic Encryption-Based String Matching via Memory-Efficient Data Packing and In-Flash Processing
von: Kabra, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PULSAR: Simultaneous Many-Row Activation for Reliable and High-Performance Computing in Off-the-Shelf DRAM Chips
von: Yuksel, Ismail Emir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simultaneous Many-Row Activation in Off-the-Shelf DRAM Chips: Experimental Characterization and Analysis
von: Yuksel, Ismail Emir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Potential of In-Memory Processing to Accelerate Homomorphic Encryption
von: Mwaisela, Mpoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Attention on GPUs by Exploiting GPU Architectural NUMA Effects
von: Choudhary, Mansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-DRAM True Random Number Generation Using Simultaneous Multiple-Row Activation: An Experimental Study of Real DRAM Chips
von: Yuksel, Ismail Emir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing and Optimizing LLM Inference Workloads on CPU-GPU Coupled Architectures
von: Vellaisamy, Prabhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Massimult: A Novel Parallel CPU Architecture Based on Combinator Reduction
von: Nicklisch-Franken, Jurgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZipServ: Fast and Memory-Efficient LLM Inference with Hardware-Aware Lossless Compression
von: Fan, Ruibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conduit: Programmer-Transparent Near-Data Processing Using Multiple Compute-Capable Resources in Solid State Drives
von: Nadig, Rakesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ARKV: Adaptive and Resource-Efficient KV Cache Management under Limited Memory Budget for Long-Context Inference in LLMs
von: Lei, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)