PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

Fuente: arXiv
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Autori principali: Giannoula, Christina, Yang, Peiming, Fernandez, Ivan, Yang, Jiacheng, Durvasula, Sankeerth, Li, Yu Xin, Sadrosadati, Mohammad, Luna, Juan Gomez, Mutlu, Onur, Pekhimenko, Gennady
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
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