InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bejnordi, Babak Ehteshami, Kumar, Gaurav, Royer, Amelie, Louizos, Christos, Blankevoort, Tijmen, Ghafoorian, Mohsen
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2402.16848