Can we predict QPP? An approach based on multivariate outliers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chifu, Adrian-Gabriel, Déjean, Sébastien, Garouani, Moncef, Mothe, Josiane, Ortiz, Diégo, Ullah, Md Zia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing
von: Chifu, Adrian-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chifu, Adrian-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Query Processing: a Risk-Sensitive Selection of System Configurations
von: Mothe, Josiane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mothe, Josiane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AmharicIR+Instr: A Two-Dataset Resource for Neural Retrieval and Instruction Tuning
von: Yeshambel, Tilahun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yeshambel, Tilahun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
D4R -- Exploring and Querying Relational Graphs Using Natural Language and Large Language Models -- the Case of Historical Documents
von: Boeglin, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boeglin, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-stage Large Language Model Pipelines Can Outperform GPT-4o in Relevance Assessment
von: Schnabel, Julian A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schnabel, Julian A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diagnosing LLM-based Rerankers in Cold-Start Recommender Systems: Coverage, Exposure and Practical Mitigations
von: Lemdiasova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lemdiasova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Neural Retrieval with Attribution-Guided Query Rewriting
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Garouani, Moncef, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Content-Based and Meta-Data Analysis for Detecting Fake News Infodemic: A case study on COVID-19
von: Ajao, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ajao, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Intrinsic Framework of Information Retrieval Evaluation Measures
von: Giner, Fernando
Veröffentlicht: (2023)
von: Giner, Fernando
Veröffentlicht: (2023)
Content-Aware Tweet Location Inference using Quadtree Spatial Partitioning and Jaccard-Cosine Word Embedding
von: Ajao, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ajao, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ColBERT's [MASK]-based Query Augmentation: Effects of Quadrupling the Query Input Length
von: Giacalone, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giacalone, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cluster-based Graph Collaborative Filtering
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving E-commerce Search with Category-Aligned Retrieval
von: Aliev, Rauf
Veröffentlicht: (2025)
von: Aliev, Rauf
Veröffentlicht: (2025)
Hyena Operator for Fast Sequential Recommendation
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Text-like Encoding of Collaborative Information in Large Language Models for Recommendation
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Reasoning for Explainable Cold Start Recommendation
von: Frej, Jibril, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frej, Jibril, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CreAgent: Towards Long-Term Evaluation of Recommender System under Platform-Creator Information Asymmetry
von: Ye, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIND Your Language: A Multilingual Dataset for Cross-lingual News Recommendation
von: Iana, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iana, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information Retrieval for Climate Impact
von: de Rijke, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Rijke, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reverse-Engineering the Retrieval Process in GenIR Models
von: Reusch, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reusch, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSMF: Cascaded Selective Mask Fine-Tuning for Multi-Objective Embedding-Based Retrieval
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HeterRec: Heterogeneous Information Transformer for Scalable Sequential Recommendation
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Doc2Query++: Topic-Coverage based Document Expansion and its Application to Dense Retrieval via Dual-Index Fusion
von: Kuo, Tzu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuo, Tzu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comprehensive List Generation for Multi-Generator Reranking
von: Yang, Hailan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Hailan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Value Function Decomposition in Markov Recommendation Process
von: Wang, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formalized Information Needs Improve Large-Language-Model Relevance Judgments
von: Keller, Jüri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Keller, Jüri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Item-Only to Query-Item: Query-Conditioned Generative Search with QGS in Quark
von: Song, Yanglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Yanglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Relevance Filtering for Embedding-based Retrieval
von: Rossi, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rossi, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KamerRaad: Enhancing Information Retrieval in Belgian National Politics through Hierarchical Summarization and Conversational Interfaces
von: Rogiers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rogiers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIRA: An LLM-Assisted Benchmark for Multi-Category Integrated Retrieval
von: Türkmen, Mehmet Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Türkmen, Mehmet Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Graph-based Search for Lessons-Learned Documents in the Semiconductor Industry
von: Abu-Rasheed, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Abu-Rasheed, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
LLM-based Query Expansion Fails for Unfamiliar and Ambiguous Queries
von: Abe, Kenya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abe, Kenya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Evaluation Tropes: Perspectives on the Validity of LLM-Evaluations
von: Dietz, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dietz, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Geometric Curse: High-Dimensional N-Gram Hashing for Dense Retrieval
von: Sharma, Sangeet
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Sangeet
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network
von: Zhao, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FIM: Frequency-Aware Multi-View Interest Modeling for Local-Life Service Recommendation
von: Wang, Guoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Layout Is the Model: On Action-Item Coupling in Generative Recommendation
von: Wei, Xiaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Xiaokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Superblock Pruning for Fast Learned Sparse Retrieval
von: Carlson, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carlson, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESANS: Effective and Semantic-Aware Negative Sampling for Large-Scale Retrieval Systems
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Uncovering the Limitations of Query Performance Prediction: Failures, Insights, and Implications for Selective Query Processing
von: Chifu, Adrian-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Selective Query Processing: a Risk-Sensitive Selection of System Configurations
von: Mothe, Josiane, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
AmharicIR+Instr: A Two-Dataset Resource for Neural Retrieval and Instruction Tuning
von: Yeshambel, Tilahun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
D4R -- Exploring and Querying Relational Graphs Using Natural Language and Large Language Models -- the Case of Historical Documents
von: Boeglin, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-stage Large Language Model Pipelines Can Outperform GPT-4o in Relevance Assessment
von: Schnabel, Julian A., et al.
Veröffentlicht: (2025)