Buchumschlag

A Comprehensive Survey on Artificial Intelligence for Complex Network: Potential, Methodology and Application

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ding, Jingtao, Liu, Chang, Zheng, Yu, Zhang, Yunke, Yu, Zihan, Li, Ruikun, Chen, Hongyi, Piao, Jinghua, Wang, Huandong, Liu, Jiazhen, Li, Yong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Social and Information Networks Artificial Intelligence Machine Learning Physics and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Beyond Equilibrium: Non-Equilibrium Foundations Should Underpin Generative Processes in Complex Dynamical Systems
von: Liu, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Long-term Dynamics of Complex Networks via Identifying Skeleton in Hyperbolic Space
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeightFlow: Learning Stochastic Dynamics via Evolving Weight of Neural Network
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Accuracy and Complexity: The Effective Information Criterion for Structurally Stable Symbolic Regression
von: Yu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Adaptation of Dynamics to Environmental Shifts via Weight-space Diffusion
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Diffusion Autoencoder for Test-time Adapting Prediction of Complex Systems
von: Cheng, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Cascade Failures in Interdependent Urban Infrastructure Networks
von: Tang, Yinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Forecasting of Network Dynamics through Weight Flow Matching
von: Zhou, Shihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Physics-Informed AI for Complex Urban Systems
von: Xu, En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models
von: Ding, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mamba Integrated with Physics Principles Masters Long-term Chaotic System Forecasting
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPR-GAIL: An EPR-Enhanced Hierarchical Imitation Learning Framework to Simulate Complex User Consumption Behaviors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the Dynamics of Complex System via Multiscale Diffusion Autoencoder
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TDNetGen: Empowering Complex Network Resilience Prediction with Generative Augmentation of Topology and Dynamics
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the Energy Landscape of Stochastic Dynamical System via Physics-informed Self-supervised Learning
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring Network Evolutionary History via Structure-State Coupled Learning
von: Xu, En, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causality Enhanced Origin-Destination Flow Prediction in Data-Scarce Cities
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Materials Generation in the Era of Artificial Intelligence: A Comprehensive Survey
von: Li, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic regression via MDLformer-guided search: from minimizing prediction error to minimizing description length
von: Yu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Discovery and Inference towards Urban Elements and Associated Factors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample-Efficient Diffusion-based Control of Complex Physics Systems
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Responsible LLMs: Inherent Risk, Malicious Use, and Mitigation Strategy
von: Wang, Huandong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetroGNN: Metro Network Expansion with Reinforcement Learning
von: Su, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Interdisciplinary Survey on Origin-destination Flows Modeling: Theory and Techniques
von: Rong, Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Diffusive Data Augmentation Framework for Reconstruction of Complex Network Evolutionary History
von: Xu, En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of Artificial Intelligence in Schizophrenia Rehabilitation Management: A Systematic Scoping Review
von: Yang, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating On-road Transportation Carbon Emissions from Open Data of Road Network and Origin-destination Flow Data
von: Zeng, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S$^3$: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents
von: Gao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ChaosNexus: A Foundation Model for ODE-based Chaotic System Forecasting with Hierarchical Multi-scale Awareness
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

World Models: A Comprehensive Survey of Architectures, Methodologies, Reasoning Paradigms, and Applications
von: Zidan, Arif Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shorter Is Different: Characterizing the Dynamics of Short-Form Video Platforms
von: Chen, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Artificial Intelligence in the Diagnosis and Management of Metabolic Syndrome: A Comprehensive Review
von: Jingjing Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Large Language Model-Powered Spatial Intelligence Across Scales: Advances in Embodied Agents, Smart Cities, and Earth Science
von: Feng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Artificial Intelligence in Finance: A Comprehensive Survey
von: Aldridge, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizing Hyperedge Expansion for Hyper-relational Knowledge Graph Modeling
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rumor Mitigation in Social Media Platforms with Deep Reinforcement Learning
von: Su, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large-scale Urban Facility Location Selection with Knowledge-informed Reinforcement Learning
von: Su, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing network resilience theories with symbolized reinforcement learning
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Social Physics Informed Diffusion Model for Crowd Simulation
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-prior Informed Diffusion Model for Graph Source Localization with Limited Data
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)