PRoLoRA: Partial Rotation Empowers More Parameter-Efficient LoRA

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wang, Sheng, Xue, Boyang, Ye, Jiacheng, Jiang, Jiyue, Chen, Liheng, Kong, Lingpeng, Wu, Chuan
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.16902