Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ghaisas, Smita, Singhal, Anmol |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2402.16977 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Requirements Elicitation Follow-Up Question Generation
par: Shen, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
Legal Requirements Translation from Law
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2025)
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2025)
Generating Clarification Questions for Disambiguating Contracts
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2024)
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2024)
From Legal Text to Tech Specs: Generative AI's Interpretation of Consent in Privacy Law
par: Kesari, Aniket, et autres
Publié: (2025)
par: Kesari, Aniket, et autres
Publié: (2025)
GR-NLP-TOOLKIT: An Open-Source NLP Toolkit for Modern Greek
par: Loukas, Lefteris, et autres
Publié: (2024)
par: Loukas, Lefteris, et autres
Publié: (2024)
A Low-Resource Speech-Driven NLP Pipeline for Sinhala Dyslexia Assistance
par: Perera, Peshala, et autres
Publié: (2025)
par: Perera, Peshala, et autres
Publié: (2025)
Bias Testing and Mitigation in Black Box LLMs using Metamorphic Relations
par: Salimian, Sina, et autres
Publié: (2025)
par: Salimian, Sina, et autres
Publié: (2025)
Replication in Requirements Engineering: the NLP for RE Case
par: Abualhaija, Sallam, et autres
Publié: (2023)
par: Abualhaija, Sallam, et autres
Publié: (2023)
Unifying the Perspectives of NLP and Software Engineering: A Survey on Language Models for Code
par: Zhang, Ziyin, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Ziyin, et autres
Publié: (2023)
NLP4RE Tools: Classification, Overview, and Management
par: Frattini, Julian, et autres
Publié: (2024)
par: Frattini, Julian, et autres
Publié: (2024)
LLM Hallucinations in Practical Code Generation: Phenomena, Mechanism, and Mitigation
par: Zhang, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
Is Your AI-Generated Code Really Safe? Evaluating Large Language Models on Secure Code Generation with CodeSecEval
par: Wang, Jiexin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jiexin, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Analysis of Static Analysis Methods for Detection and Mitigation of Code Library Hallucinations
par: Miranda-Pena, Clarissa, et autres
Publié: (2026)
par: Miranda-Pena, Clarissa, et autres
Publié: (2026)
A Survey of using Large Language Models for Generating Infrastructure as Code
par: Srivatsa, Kalahasti Ganesh, et autres
Publié: (2024)
par: Srivatsa, Kalahasti Ganesh, et autres
Publié: (2024)
Breaking the Cycle of Recurring Failures: Applying Generative AI to Root Cause Analysis in Legacy Banking Systems
par: Jin, Siyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Siyuan, et autres
Publié: (2024)
LLMs in Mobile Apps: Practices, Challenges, and Opportunities
par: Hau, Kimberly, et autres
Publié: (2025)
par: Hau, Kimberly, et autres
Publié: (2025)
Bridging AI Innovation and Healthcare Needs: Lessons Learned from Incorporating Modern NLP at The BC Cancer Registry
par: Gondara, Lovedeep, et autres
Publié: (2025)
par: Gondara, Lovedeep, et autres
Publié: (2025)
Automated Unity Game Template Generation from GDDs via NLP and Multi-Modal LLMs
par: Hassan, Amna
Publié: (2025)
par: Hassan, Amna
Publié: (2025)
Software-Based Dialogue Systems: Survey, Taxonomy and Challenges
par: Motger, Quim, et autres
Publié: (2021)
par: Motger, Quim, et autres
Publié: (2021)
Firefly: Illuminating Large-Scale Verified Tool-Call Data Generation from Real APIs
par: Lu, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
Novel Preprocessing Technique for Data Embedding in Engineering Code Generation Using Large Language Model
par: Lin, Yu-Chen, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Yu-Chen, et autres
Publié: (2023)
SpreadsheetBench: Towards Challenging Real World Spreadsheet Manipulation
par: Ma, Zeyao, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Zeyao, et autres
Publié: (2024)
Verus-SpecGym: An Agentic Environment for Evaluating Specification Autoformalization
par: Agarwal, Anmol, et autres
Publié: (2026)
par: Agarwal, Anmol, et autres
Publié: (2026)
Contextualized Data-Wrangling Code Generation in Computational Notebooks
par: Huang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Junjie, et autres
Publié: (2024)
CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing
par: Song, Yewei, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Yewei, et autres
Publié: (2025)
Generating and Evaluating Sustainable Procurement Criteria for the Swiss Public Sector using In-Context Prompting with Large Language Models
par: Gao, Yingqiang, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Yingqiang, et autres
Publié: (2026)
Is Open Source the Future of AI? A Data-Driven Approach
par: Vake, Domen, et autres
Publié: (2025)
par: Vake, Domen, et autres
Publié: (2025)
Red Teaming Contemporary AI Models: Insights from Spanish and Basque Perspectives
par: Romero-Arjona, Miguel, et autres
Publié: (2025)
par: Romero-Arjona, Miguel, et autres
Publié: (2025)
Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides
par: An, Kaikai, et autres
Publié: (2024)
par: An, Kaikai, et autres
Publié: (2024)
NoFunEval: Funny How Code LMs Falter on Requirements Beyond Functional Correctness
par: Singhal, Manav, et autres
Publié: (2024)
par: Singhal, Manav, et autres
Publié: (2024)
SWE-Bench Pro: Can AI Agents Solve Long-Horizon Software Engineering Tasks?
par: Deng, Xiang, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Xiang, et autres
Publié: (2025)
Tool-Aware Planning in Contact Center AI: Evaluating LLMs through Lineage-Guided Query Decomposition
par: Nathan, Varun, et autres
Publié: (2026)
par: Nathan, Varun, et autres
Publié: (2026)
Seed-Coder: Let the Code Model Curate Data for Itself
par: Seed, ByteDance, et autres
Publié: (2025)
par: Seed, ByteDance, et autres
Publié: (2025)
LLMs for Science: Usage for Code Generation and Data Analysis
par: Nejjar, Mohamed, et autres
Publié: (2023)
par: Nejjar, Mohamed, et autres
Publié: (2023)
SWE-bench Multimodal: Do AI Systems Generalize to Visual Software Domains?
par: Yang, John, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, John, et autres
Publié: (2024)
Evaluation of Code LLMs on Geospatial Code Generation
par: Gramacki, Piotr, et autres
Publié: (2024)
par: Gramacki, Piotr, et autres
Publié: (2024)
CYCLE: Learning to Self-Refine the Code Generation
par: Ding, Yangruibo, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yangruibo, et autres
Publié: (2024)
Measuring the Influence of Incorrect Code on Test Generation
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2024)
Test Code Generation for Telecom Software Systems using Two-Stage Generative Model
par: Nabeel, Mohamad, et autres
Publié: (2024)
par: Nabeel, Mohamad, et autres
Publié: (2024)
Automated Test Data Generation for Enterprise Protobuf Systems: A Metaclass-Enhanced Statistical Approach
par: Du, Y.
Publié: (2025)
par: Du, Y.
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Requirements Elicitation Follow-Up Question Generation
par: Shen, Yuchen, et autres
Publié: (2025) -
Legal Requirements Translation from Law
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2025) -
Generating Clarification Questions for Disambiguating Contracts
par: Singhal, Anmol, et autres
Publié: (2024) -
From Legal Text to Tech Specs: Generative AI's Interpretation of Consent in Privacy Law
par: Kesari, Aniket, et autres
Publié: (2025) -
GR-NLP-TOOLKIT: An Open-Source NLP Toolkit for Modern Greek
par: Loukas, Lefteris, et autres
Publié: (2024)