Side Information-Driven Session-based Recommendation: A Survey
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Xiaokun, Xu, Bo, Li, Chenliang, Zhou, Yao, Li, Liangyue, Lin, Hongfei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Survey on Side Information-driven Session-based Recommendation: From a Data-centric Perspective
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Contrastive Learning in Session-based Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangling ID and Modality Effects for Session-based Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Don't Click the Bait: Title Debiasing News Recommendation via Cross-Field Contrastive Learning
di: Shu, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shu, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph and Sequential Neural Networks in Session-based Recommendation: A Survey
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
IP2: Entity-Guided Interest Probing for Personalized News Recommendation
di: Wu, Youlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Youlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FineRec:Exploring Fine-grained Sequential Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Interest Recommendation: A Survey
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curriculum Approximate Unlearning for Session-based Recommendation
di: Yang, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
GENET: Unleashing the Power of Side Information for Recommendation via Hypergraph Pre-training
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prospective Preference Enhanced Mixed Attentive Model for Session-based Recommendation
di: Peng, Bo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Peng, Bo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Integrating LLM-Derived Multi-Semantic Intent into Graph Model for Session-based Recommendation
di: Zhang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting Inter-Session Information with Frequency-enhanced Dual-Path Networks for Sequential Recommendation
di: He, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-intent-aware Session-based Recommendation
di: Choi, Minjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Minjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Intent-guided Optimization with Pluggable LLM-Driven Semantics for Session-based Recommendation
di: Chen, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implementation of Recommendation Algorithm based on Recommendation Sessions in E-commerce IT System
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Contrastive Learning Enhanced GNNs for Session-based Recommendation
di: Wan, Zhongwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wan, Zhongwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Recommendation Algorithm Based on Recommendation Sessions
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
di: Malinowski, Michał
Pubblicazione: (2024)
Time-Aware Adaptive Side Information Fusion for Sequential Recommendation
di: Luo, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyong Tokens: Item-aware Attention for LLM-based Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Graph-based Session Recommendation with Adaptive Propagation
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow Matching based Sequential Recommender Model
di: Liu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LLMs and Heterogeneous Knowledge Graphs for Persona-Driven Session-Based Recommendation
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey on Trustworthy Recommender Systems
di: Ge, Yingqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ge, Yingqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Guided Diffusion-based Counterfactual Augmentation for Robust Session-based Recommendation
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Muskan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Graph Embeddings for Session-based Recommendation with Item Features
di: Peintner, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peintner, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shapley Value-driven Data Pruning for Recommender Systems
di: Zhang, Yansen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yansen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Attributed Graph Networks with Alignment and Uniformity Constraints for Session-based Recommendation
di: Zhao, Xinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xinping, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Bundle Recommendation: Methods, Applications, and Challenges
di: Sun, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Session-based Recommendation via Path Reasoning
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Propagating Similarity, Mitigating Uncertainty: Similarity Propagation-enhanced Uncertainty for Multimodal Recommendation
di: Wu, Xinzhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Xinzhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
One Model for All: Large Language Models are Domain-Agnostic Recommendation Systems
di: Tang, Zuoli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Zuoli, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linear Item-Item Model with Neural Knowledge for Session-based Recommendation
di: Choi, Minjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Minjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling User Viewing Flow Using Large Language Models for Article Recommendation
di: Liu, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-view Intent Learning and Alignment with Large Language Models for Session-based Recommendation
di: Qiao, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint Modeling in Recommendations: A Survey
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DIFF: Dual Side-Information Filtering and Fusion for Sequential Recommendation
di: Kim, Hye-young, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hye-young, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Potential of Neighbors: Diffusion-based Latent Neighbor Generation for Session-based Recommendation
di: Yang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Embedding Compression in Recommender Systems: A Survey
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A Survey on Side Information-driven Session-based Recommendation: From a Data-centric Perspective
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Rethinking Contrastive Learning in Session-based Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Disentangling ID and Modality Effects for Session-based Recommendation
di: Zhang, Xiaokun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Don't Click the Bait: Title Debiasing News Recommendation via Cross-Field Contrastive Learning
di: Shu, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Graph and Sequential Neural Networks in Session-based Recommendation: A Survey
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)