Buchumschlag

Synthesizing Particle-in-Cell Simulations Through Learning and GPU Computing for Hybrid Particle Accelerator Beamlines

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sandberg, Ryan T., Lehe, Remi, Mitchell, Chad E., Garten, Marco, Myers, Andrew, Qiang, Ji, Vay, Jean-Luc, Huebl, Axel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Accelerator Physics Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Laser-Plasma Ion Beam Booster Based on Hollow-Channel Magnetic Vortex Acceleration
von: Garten, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparison of WarpX and GUINEA-PIG for electron positron collisions
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applications of Particle Accelerators
von: Sheehy, Suzie
Veröffentlicht: (2024)

On the Electromagnetic Field of a Focusing Charged Particle Beam and Its Two-Dimensional Approximation
von: Kan, Yi-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dominance of Particle Resonances over Parametric Instabilities in High-Intensity Linear Accelerators
von: Jeon, Dong-O, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plasma Accelerator For Decaying Particles
von: Badiali, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Preserving Coupling of Explicit Particle-In-Cell with Monte Carlo Collisions
von: Vay, Jean-Luc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Prior Mean Models for Faster Bayesian Optimization of Particle Accelerators
von: Boltz, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

German Beams -- The Story of Particle Accelerators in Germany
von: Ziemann, Volker
Veröffentlicht: (2024)

Injection Optimization at Particle Accelerators via Reinforcement Learning: From Simulation to Real-World Application
von: Awal, Awal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Networks as Effective Surrogate Models of Radio-Frequency Quadrupole Particle Accelerator Simulations
von: Villarreal, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Target Multiwire for the Fermilab Booster Neutrino Beamline
von: Prokop, R.
Veröffentlicht: (2024)

Propagation of a Gaussian Wigner Function Through a Matrix-Aperture Beamline
von: Pogorelov, Ilya V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional Guided Generative Diffusion for Particle Accelerator Beam Diagnostics
von: Scheinker, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Contribution of ALEGRO to the Update of the European Strategy on Particle Physics
von: Cros, B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scattered-Field Formulation for Coupled Geometric Wakefield and Space Charge Field Simulations in Particle Accelerators
von: Christ, J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing the Power of Gradient-Based Simulations for Multi-Objective Optimization in Particle Accelerators
von: Rajput, Kishansingh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Accelerator Beamline Control: a simulation-based approach
von: Ibrahim, Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Updates and Lessons Learned from NuMI Beamline at Fermilab
von: Wickremasinghe, D. A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Particle Accelerator Physics
von: Wiedemann, Helmut
Veröffentlicht: (2019)

Swedish Beams -- The Story of Particle Accelerators in Sweden
von: Ziemann, Volker
Veröffentlicht: (2024)

Controls Abstraction Towards Accelerator Physics: A Middle Layer Python Package for Particle Accelerator Control
von: King, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Agentic AI on Particle Accelerators
von: Sulc, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Particle-Matter Interactions
von: Lerner, Giuseppe
Veröffentlicht: (2026)

Long Short-Term Memory Networks for Anomaly Detection in Magnet Power Supplies of Particle Accelerators
von: Lobach, Ihar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conic Surfaces and Transformations for X-Ray Beamline Optics Modeling
von: del Rio, Manuel Sanchez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Concept to Reality: Additive Manufacturing in Particle Accelerator and Storage Ring R&D at GSI and for FAIR
von: Zhang, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Particle Motion in Hamiltonian Formalism
von: Papaphilippou, Yannis
Veröffentlicht: (2024)

Strategy for Bayesian Optimized Beam Steering at TRIUMF-ISAC's MEBT and HEBT Beamlines
von: Hassan, O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Optimization Algorithms for Accelerator Physics
von: Roussel, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beamline Steering Using Deep Learning Models
von: Allen, Dexter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward a Fully Autonomous, AI-Native Particle Accelerator
von: Tennant, Chris
Veröffentlicht: (2026)

Robust Errant Beam Prognostics with Conditional Modeling for Particle Accelerators
von: Rajput, Kishansingh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geoff: The Generic Optimization Framework & Frontend for Particle Accelerator Controls
von: Madysa, Penelope, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Femtosecond-Scale MeV-UED Beamline Using a Stand-Alone Multi-Cell RF Photogun
von: Lucas, Thomas Geoffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

First Experimental Characterization of Plasma Parameters and Carbon Decontamination Rates in a Microwave Resonator Used in Particle Accelerators
von: Cheney, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Offset Finding of Beamline Parameters on the METRIXS Beamline at BESSY II Using Machine Learning
von: Meier, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closing the Loop: Deploying Auto-Generating Digital Twins for Particle Accelerators
von: Brynes, A. D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cyclotron Maser Cooling towards Coherent Particle Beams
von: Ikegami, Hidetsugu
Veröffentlicht: (2025)

A Core Ontology for Particle Accelerators: Interoperable Data and Workflows Across Facilities
von: Tennant, Chris
Veröffentlicht: (2025)