Accelerating Diffusion Sampling with Optimized Time Steps
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xue, Shuchen, Liu, Zhaoqiang, Chen, Fei, Zhang, Shifeng, Hu, Tianyang, Xie, Enze, Li, Zhenguo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Editing Massive Concepts in Text-to-Image Diffusion Models
di: Xiong, Tianwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Tianwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Diffusion-based Generative Model with Better Adversarial Robustness
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Single Index Models with Diffusion Priors
di: Tang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Autoencoding Discrete Diffusion with Enhanced Dimensional Correlations Modeling
di: Xie, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FP4 Explore, BF16 Train: Diffusion Reinforcement Learning via Efficient Rollout Scaling
di: Li, Yitong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yitong, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Surprising Effectiveness of Skip-Tuning in Diffusion Sampling
di: Ma, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise Consistency Training: A Native Approach for One-Step Generator in Learning Additional Controls
di: Luo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeoDiffusion: Text-Prompted Geometric Control for Object Detection Data Generation
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diff-Instruct: A Universal Approach for Transferring Knowledge From Pre-trained Diffusion Models
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Any-Order GPT as Masked Diffusion Model: Decoupling Formulation and Architecture
di: Xue, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
TDM-R1: Reinforcing Few-Step Diffusion Models with Non-Differentiable Reward
di: Luo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
DC-AE 1.5: Accelerating Diffusion Model Convergence with Structured Latent Space
di: Chen, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times
di: Zhang, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flash Diffusion: Accelerating Any Conditional Diffusion Model for Few Steps Image Generation
di: Chadebec, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chadebec, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Restoration via Diffusion Models with Dynamic Resolution
di: Zheng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
SpeCa: Accelerating Diffusion Transformers with Speculative Feature Caching
di: Liu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\textit{Jump Your Steps}$: Optimizing Sampling Schedule of Discrete Diffusion Models
di: Park, Yong-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yong-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
di: Nakkiran, Preetum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakkiran, Preetum, et al.
Pubblicazione: (2024)
MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control
di: Gao, Ruiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Ruiyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
SADA: Stability-guided Adaptive Diffusion Acceleration
di: Jiang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating Diffusion Transformers with Token-wise Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise Optimized Conditional Diffusion for Domain Adaptation
di: Luo, Lingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Lingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Outlier-Robust Diffusion Solvers for Inverse Problems
di: Zheng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continuous-Time Distribution Matching for Few-Step Diffusion Distillation
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
DC-Gen: Post-Training Diffusion Acceleration with Deeply Compressed Latent Space
di: He, Wenkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Wenkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Three Creates All: You Only Sample 3 Steps
di: Cai, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Discrete Autoregressive Priors with Wasserstein Gradient Flow
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast ODE-based Sampling for Diffusion Models in Around 5 Steps
di: Zhou, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diffusion-Based Adversarial Sample Generation for Improved Stealthiness and Controllability
di: Xue, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xue, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Step-level Denoising-time Diffusion Alignment with Multiple Objectives
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Random Sampling for Diffusion-based Adversarial Purification
di: Zhang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Token-wise Feature Caching: Accelerating Diffusion Transformers with Dual Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Order Matching for One-Step Shortcut Diffusion Models
di: Chen, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Denoising Score Distillation: From Noisy Diffusion Pretraining to One-Step High-Quality Generation
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Diffusion Posterior Sampling for Inverse Problems by Integrating Crafted Measurements
di: Zhou, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taming the Entropy Cliff: Variable Codebook Size Quantization for Autoregressive Visual Generation
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
AEGPO: Adaptive Entropy-Guided Policy Optimization for Diffusion Models
di: Li, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Envisioning the Future, One Step at a Time
di: Baumann, Stefan Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baumann, Stefan Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
One-Step Diffusion Distillation through Score Implicit Matching
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Adversarial Post-Training for One-Step Video Generation
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shanchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Editing Massive Concepts in Text-to-Image Diffusion Models
di: Xiong, Tianwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improved Diffusion-based Generative Model with Better Adversarial Robustness
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Single Index Models with Diffusion Priors
di: Tang, Anqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Variational Autoencoding Discrete Diffusion with Enhanced Dimensional Correlations Modeling
di: Xie, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FP4 Explore, BF16 Train: Diffusion Reinforcement Learning via Efficient Rollout Scaling
di: Li, Yitong, et al.
Pubblicazione: (2026)