ADL4D: Towards A Contextually Rich Dataset for 4D Activities of Daily Living

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zakour, Marsil, Nath, Partha Pratim, Lohmer, Ludwig, Gökçe, Emre Faik, Piccolrovazzi, Martin, Patsch, Constantin, Wu, Yuankai, Chaudhari, Rahul, Steinbach, Eckehard
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2402.17758