Buchumschlag

A Survey on Neural Question Generation: Methods, Applications, and Prospects

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guo, Shasha, Liao, Lizi, Li, Cuiping, Chua, Tat-Seng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PCQPR: Proactive Conversational Question Planning with Reflection
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question Generation
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversifying Question Generation over Knowledge Base via External Natural Questions
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Aligned Multi-View Scripts for Universal Chart-to-Code Generation
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Chart-to-Code Generation in MLLM via Dual Preference-Guided Refinement
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distillation Enhanced Generative Retrieval
von: Li, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Derive New Knowledge? A Dynamic Benchmark for Biological Knowledge Discovery
von: Yang, Chaoqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hello Again! LLM-powered Personalized Agent for Long-term Dialogue
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Enable Effective Cooperation Between Humans and NLP Models: A Survey of Principles, Formalizations, and Beyond
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data
von: Zhu, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Learn-Then-Reason Model Towards Generalization in Knowledge Base Question Answering
von: Zhang, Lingxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Persuasion: Towards Conversational Recommender System with Credible Explanations
von: Qin, Peixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Fan, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debate, Reflect, and Distill: Multi-Agent Feedback with Tree-Structured Preference Optimization for Efficient Language Model Enhancement
von: Zhou, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Prompt Optimization for Large Language Models Against Distribution Shifts
von: Li, Moxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text Documents via Semantic-Oriented Hierarchical Graphs
von: Zhu, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ask-before-Plan: Proactive Language Agents for Real-World Planning
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plug-and-Play Policy Planner for Large Language Model Powered Dialogue Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VisualTrap: A Stealthy Backdoor Attack on GUI Agents via Visual Grounding Manipulation
von: Ye, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discriminative Probing and Tuning for Text-to-Image Generation
von: Qu, Leigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALI-Agent: Assessing LLMs' Alignment with Human Values via Agent-based Evaluation
von: Zheng, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept -- An Evaluation Protocol on Conversational Recommender Systems with System-centric and User-centric Factors
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM
von: Wu, Shengqiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Multi-turn Instruction Following for Conversational Web Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLLM-CTBench: A Benchmark for Continual Instruction Tuning with Reasoning Process Diagnosis
von: Guo, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CARL: Criticality-Aware Agentic Reinforcement Learning
von: Shen, Leyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Cross-Modal Retrieval: Memorizing Images in Multimodal Language Models for Retrieval and Beyond
von: Li, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transport and Merge: Cross-Architecture Merging for Large Language Models
von: Cui, Chenhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Picture Is Worth a Graph: A Blueprint Debate Paradigm for Multimodal Reasoning
von: Zheng, Changmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing Temporal Complex Events with Large Language Models? A Benchmark towards Temporal, Long Context Understanding
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LightPROF: A Lightweight Reasoning Framework for Large Language Model on Knowledge Graph
von: Ao, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Empowered Personalized Web Agents
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Ask Critical Questions for Assisting Product Search
von: Li, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can I Trust Your Answer? Visually Grounded Video Question Answering
von: Xiao, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TTOM: Test-Time Optimization and Memorization for Compositional Video Generation
von: Qu, Leigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Human-centered Proactive Conversational Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SILMM: Self-Improving Large Multimodal Models for Compositional Text-to-Image Generation
von: Qu, Leigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIGeR: Unifying Text-to-Image Generation and Retrieval with Large Multimodal Models
von: Qu, Leigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When to Memorize and When to Stop: Gated Recurrent Memory for Long-Context Reasoning
von: Sheng, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Neural Topic Models: Methods, Applications, and Challenges
von: Wu, Xiaobao, et al.
Veröffentlicht: (2024)