Buchumschlag

A restricted memory quasi-Newton bundle method for nonsmooth optimization on Riemannian manifolds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tang, Chunming, Xing, Shajie, Huang, Wen, Jian, Jinbao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A descent method for nonsmooth multiobjective optimization problems on Riemannian manifolds
von: Tang, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On some perturbation properties of nonsmooth optimization on Riemannian manifolds with applications
von: Zhou, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Second-order geometry and Riemannian Newton's method for optimization on the indefinite Stiefel manifold
von: Sato, Hiroyuki
Veröffentlicht: (2026)

Technical results on the convergence of quasi-Newton methods for nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2025)

On the robust isolated calmness of a class of nonsmooth optimizations on Riemannian manifolds and its applications
von: Bao, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Riemannian Proximal Newton-CG Method
von: Huang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Riemannian Proximal Newton Method
von: Si, Wutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Relations between nonsmooth vector variational inequalities and nonsmooth vector optimization problems on Hadamard manifold in terms of bifunction
von: Singh, Nagendra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Cubic Regularization quasi-Newton Method on Riemannian Manifolds
von: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-loop $\mathcal{O}(ε^{-3})$ stochastic smoothing algorithms for nonsmooth Riemannian optimization
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A multilevel proximal trust-region method for nonsmooth optimization with applications
von: Baraldi, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypodifferentials of nonsmooth convex functions and their applications to nonsmooth convex optimization
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2023)

Proximal methods for structured nonsmooth optimization over Riemannian submanifolds
von: Li, Qia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic halfspace approximation method for convex optimization with nonsmooth functional constraints
von: Singh, Nitesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear conjugate gradient method for vector optimization on Riemannian manifolds with retraction and vector transport
von: Chen, Kangming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the supporting quasi-hyperplane and separation theorem of geodesic convex sets with applications on Riemannian manifolds
von: Zhou, Li-wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a globally convergent semismooth* Newton method in nonsmooth nonconvex optimization
von: Gfrerer, H.
Veröffentlicht: (2024)

An increasing rank Riemannian method for generalized Lyapunov equations
von: Huang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A unified framework for inexact adaptive stepsizes in the gradient methods, the conjugate gradient methods and the quasi-Newton methods for strictly convex quadratic optimization
von: Liu, Zexian
Veröffentlicht: (2026)

A consensus-based optimization method for nonsmooth nonconvex programs with approximated gradient descent scheme
von: Wei, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monotone and nonmonotone linearized block coordinate descent methods for nonsmooth composite optimization problems
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic smoothing accelerated gradient method for general constrained nonsmooth convex composite optimization
von: Wang, Ruyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A projection-free dynamics for nonsmooth composite optimization
von: Ni, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An accelerated proximal PRS-SQP algorithm with dual ascent-descent procedures for smooth composite optimization
von: Jin, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Existence of optimal pairs for optimal control problems with states constrained to Riemannian manifolds
von: Deng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSNCVX: A primal-dual semismooth Newton method for convex composite optimization problem
von: Deng, Zhanwang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRFD: A derivative-free trust-region method based on finite differences for composite nonsmooth optimization
von: Davar, Dânâ, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new class of evolution multivalued quasi-variational inequalities I: existence and nonsmooth optimal control
von: Zeng, Shengda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A VMiPG method for composite optimization with nonsmooth term having no closed-form proximal mapping
von: Zhang, Taiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An accelerated proximal bundle method for convex optimization
von: Liao, Feng-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Second-order methods for provably escaping strict saddle points in composite nonconvex and nonsmooth optimization
von: Bodard, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General Proximal Quasi-Newton Methods based on model functions for nonsmooth nonconvex problems
von: Jia, Xiaoxi
Veröffentlicht: (2025)

Communication efficient quasi-Newton distributed optimization based on the Douglas-Rachford envelope
von: Yi, Dingran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence rates of regularized quasi-Newton methods without strong convexity
von: Wang, Shida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonsmooth Riemannian optimization with inexact manifold primitives via bundle methods
von: Díaz, Mateo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the irreducibility and convergence of a class of nonsmooth nonlinear state-space models on manifolds and their applications to zeroth-order optimization
von: Gissler, Armand, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Riemannian quasi-Newton algorithm for optimization with Euclidean bounds
von: Baran, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Riemannian conditional gradient methods for composite optimization problems
von: Chen, Kangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projected proximal gradient trust-region algorithm for nonsmooth optimization
von: Dao, Minh N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic ADMM with batch size adaptation for nonconvex nonsmooth optimization
von: Jin, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)