Meta-Task: A Method-Agnostic Framework for Learning to Regularize in Few-Shot Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rostami, Mohammad, Faysal, Atik, Wang, Huaxia, Sahoo, Avimanyu
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.18599